AR + AIを活用した金属部品の在庫管理
お客様の声:
「SolomonのウェアラブルAIソリューション、META-aiviを導入したことで、金属管のカウント速度と精度が大幅に向上し、時間とコストを削減するとともに、業務効率を向上させることができました。」
— シートン社製機械 機械電子部門 ディレクター
お客様について
シートン社製機械は、金属加工を専門とする、自動化設備および高精度OEMコンポーネントのリーディングカンパニーです。
課題
大ロットの棚卸しにおける手作業カウントの限界
シートン社製機械は、鋼管や、形状、肉厚、公差などが複雑な機械部品を含む、大量の産業用コンポーネント在庫を管理していました。手作業によるカウントは時間がかかり、労力を要し、特にサイズが近い部品を識別する際にエラーが発生しがちでした。従来のカウント方法では、これらの素材の複雑さに対応できず、在庫の不正確さを招き、業務効率の低下につながっていました。
ソリューション
AR + AIによる自動カウント
シートン社製機械は、Solomon独自のAR + AIビジョンシステム META-aiviを導入し、金属管のカウントと分類を自動化しました。
ディープラーニングとマシンビジョンを活用したMETA-aiviは、手作業による検査では不可能な、サイズが近いパイプ径や異なる肉厚といった微妙な寸法差を検出します。オペレーターはARグラスやタブレットを使用し、リアルタイムの結果が物理的な在庫に重ねて表示されるため、即座の検証と品質管理が可能になります。
全ての検査データはMES (製造実行システム)にアップロードされ、在庫カウントを生産・物流ワークフローに直接リンクするデジタルなトレーサビリティチェーンを構築し、効率を向上させ、棚卸しエラーを削減しました。
