SolVision導入事例

電子業

AIを活用したPCB組み立て検査の最適化

課題

PCB組み立てにおける部品確認

プリント基板（PCB）の組み立ては、抵抗器、トランス、チップセットなどのさまざまな電子部品の製造プロセスを含みます。生産スループットを最適化するためには、各部品の存在と正確な配置を確認するためのチェックポイントを確立することが重要です。

挑戦

PCB組み立てにおける手動検査の限界

手動の目視検査は、組み立てられたPCBの複雑さによりエラーが発生しやすくなります。部品や配置の微妙な違いは、人間の目では見逃される可能性があり、欠陥や誤検出が発生することがあります。また、手動検査の最適化は、その固有の制限のために困難です。

ソリューション

SolVisionでPCB検査効率を向上

SolVisionの異常検出AIツールは、ゴールデンサンプルからワンショット学習を活用してAIモデルをトレーニングし、組み立てられたPCB上の不正確な部品配置や欠落部品などの欠陥や異常を効率的に認識します。迅速な画像解析により、AIビジョンシステムはゴールデンサンプルと製品の違いを正確に識別し、検査効率の大幅な向上を実現します。