person holding tool during daytime

SolVisionCase Study

自動車の溶接ビードの外観検査

ランダムな明るさの条件での欠陥検出

車体の溶接と構造品質

車体の構造は複雑で、通常は溶接、接着、リベット留めによって接合される複数のプレス金属部品で構成されています。現代の車では低炭素鋼板がよく使用されているため、溶接は製造プロセスで一般的な技術です。溶接中、溶融池は内部反応や外部の溶解からガスを吸収します。捕捉されたガスがタイムリーに排出されず、溶接ビードに残ることがあり、これが外観や車体の構造品質に影響を与えるポア(気孔)を形成します。
Detecting defects in random brightness conditions

明るさのレベルと溶接ビードの気孔の画像

自動車の屋根はさまざまな高さの溶接ビードを必要とする形状を持っているため、撮影時の明るさの条件が異なります。ランダムに生成されるガスポアは外観や特徴が一貫していないため、溶接ビードの欠陥検査のルールを定義するのが難しいです。

SolVisionで不均一な明るさを克服

AIを搭載したSolVisionは、異なる明るさでの潜在的な溶接ビード欠陥のシミュレーションを行い、AIモデルをトレーニングすることで、明るさや照明条件に制約されない信頼性の高い溶接欠陥検査を可能にします。

AI検査

ゴールデンサンプル

Car roof weld bead detection case

欠陥のある溶接ビード

Car roof weld bead detection case