Black and Silver Video Camera on Table

SolVision導入事例

AIによるパッケージシール検査

品質管理のためのAI検出

パッケージは本当に封がされていますか?

製品のパッケージは、製品の安全性と品質に直接影響を与えます。適切なシールはパッケージの内容物を保存し、改ざん防止を確保することで、消費による危害が発生しないようにします。

シール不良の微細な差異

パッケージが適切に封がされているかどうかを判断するには、関連する生産方法と過不足の程度を調べる必要があります。シール不良には大きな変動はありませんが、パッケージ材料がしばしば非常に反射するため、人間の目や従来のAOI検査システムでは容易に検出できません。

AIを活用したシール検査

深層学習技術に基づき、SolVisionは完璧なパッケージと潜在的な変動(例えば、側面、底面、またはすべての側面のシール不良)を比較することでシールが完全かどうかを判断し、シールが不完全なパッケージを特徴に基づいて特定し、生産中にエラーが発生した場所や方法を製造業者が理解するのを助けます。

AI検査

ゴールデンサンプル

ラベルの配置ミス

関連記事
  • brown cookies on white ceramic plate

    AIを活用した加工食品検査

    食品加工業では衛生と安全が非常に重要で、加工途中での品質保証(Quality Assurance, QA)と品質管理は製品の品質と水準を高める鍵となっています。食料品をハイスピードで大量生産を行うライン上では外観検査が製品品質を守る最重要防御線となります。
  • 自動野菜AI視覚検査

    SolVisionを使用した野菜AI視覚検査は、わずか50ミリ秒でアーティチョークの向きの100%の正確さを達成し、食品生産の効率を向上させました。
  • AIによるボールグリッドアレイのはんだ付け欠陥検査

    ディープラーニングを活用したSolVision AIは、サンプル画像のラベリングを通じて、重なったボールグリッドアレイのはんだ付け欠陥を認識します。
  • AIによる乾式壁パネルの視覚検査

    AIモデルは、石膏ボードの欠陥を正確に検出し、位置を特定するようにトレーニングすることで、製品品質と生産歩留まりを向上させることができます。