품질 검사

AI를 활용한 IC 트레이 검사

SolVision은 AI를 활용하여 IC 트레이 검사의 정밀도를 높이고, 반도체 산업에서 품질 보증 기준을 향상시킵니다.

사례 연구SolVision반도체유무품질 검사
웨이퍼 다이싱에서의 칩핑 결함 감지

균열의 위치, 크기 및 형태는 매번 다르게 나타나며, 기존의 광학 검사 방식으로는 이러한 예측 불가능한 결함을 정확하게 감지할 수 없습니다.

사례 연구SolVision결함 감지반도체품질 검사
AI를 이용한 포장 밀봉 검사

딥러닝 기술을 기반으로, SolVision은 완벽한 포장과 잠재적인 변형을 비교하여 밀봉이 온전한지 여부를 판단할 수 있습니다.

사례 연구SolVision결함 감지제조업품질 검사
골프 클럽 품질 검사

AI 기반 SolVision을 사용하면, 클럽 헤드의 생산 결함을 크기, 모양, 위치에 관계없이 감지할 수 있습니다.

사례 연구SolVision결함 감지금속 가공품질 검사호텔레크리에이션엔터테인먼트
AI 검사 기반 용접 결함 감지

AI 기반의 Solomon SolVision은 샘플 이미지를 학습하여 용접 비드의 다양한 형상과 특징을 인식하고, 용접 검사 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

사례 연구SolVision결함 감지금속 가공제조업품질 검사