사례 연구

SolVision은 결함 감지 및 분류가 가능한 AI를 통해 전자 제품의 품질 관리를 향상시키며, 금속 케이스의 품질 검사를 강화합니다.

SolVision은 AI 및 OCR 기술을 활용하여 가스 게이지를 디지털화함으로써 광전자 및 가스 모니터링 프로세스에서 효율성, 정확성 및 대응 속도를 향상시킵니다.

META-aivi는 AI를 통해 자동차 부품 품질 관리를 최적화하여 오류를 줄이고 프로세스를 디지털화하여 뛰어난 검사 효율을 실현합니다.

세계적인 EV 제조업체의 조립 검증 및 품질 관리에 META-aivi의 AR + AI 기술이 어떻게 기여했는지 확인해보세요.

SolVision은 제약 생산에서 반사 소재 문제를 해결하여 정확성과 효율성을 향상시키는 AI 기반의 블리스터 포장 검사를 혁신합니다.

SolVision은 아티초크 검사를 50밀리초 만에 100% 정확도로 수행하여 채소 생산에서 AI를 활용한 효율성 및 분류를 향상시킵니다.

SolVision은 AI를 활용하여 IC 트레이 검사의 정밀도를 높이고, 반도체 산업에서 품질 보증 기준을 향상시킵니다.

균열의 위치, 크기 및 형태는 매번 다르게 나타나며, 기존의 광학 검사 방식으로는 이러한 예측 불가능한 결함을 정확하게 감지할 수 없습니다.

SolVision은 이미지 처리를 통해 알루미늄 PCBA의 가장 작은 결함과 생산 이상을 감지하고 인식합니다.