Case Studies

AI 기반 세포 식별 및 분류

SolVision의 고급 AI 모델을 배포하여 전통적인 AOI 시스템이 세포 변화를 탐지하고 판별하는 데 부족한 부분을 보완하며 세포를 정확하게 식별하고 분류합니다.

AI 기반으로 구동되는 SolVision의 딥러닝 소프트웨어는 무작위 밝기 조건에서 발생할 수 있는 용접 비드 결함을 시뮬레이션하여 AI 모델을 훈련시킵니다.

AI 모델은 케이블 연결에서 오류를 정확하게 식별하고 불량 제품을 실시간으로 제거할 수 있습니다.

SolVision은 수술 마스크 검사를 개선하기 위해 딥 러닝 기술을 활용하여 정확한 결함 탐지와 향상된 품질 관리를 보장합니다.

META-aivi는 AI를 활용하여 파이프의 크기 변화를 즉시 정확하게 식별합니다. 빠른 계수 기능을 사용하면 모든 부품을 몇 초 내에 분류하고 계수할 수 있습니다.

플라스틱 제조 현장에서 META-aivi의 효과를 확인해보세요. 게이지 판독 속도 70% 향상, 자동 데이터 업로드, 판독 오류 감소를 실현했습니다.

최첨단 AI와 AR의 통합이 대형 국제공항의 플랫폼 운영에 미치는 영향을 확인해보세요.

SolVision의 OCR은 고속 생산 라인에서 병뚜껑 인쇄 문제를 해결하며 식품, 음료 및 제약 제품의 품질 관리를 강화합니다. AI를 활용하여 인쇄 품질이 낮은 경우에도 정확한 인식을 제공합니다.

SolVision AI는 BGA 납땜 결함을 정밀하게 감지하여 제조업체의 결함 탐지, 검사 정확도 및 품질 보증을 향상시킵니다.