SolVisionCaso de Estudo
Detecção de defeitos em juntas metálicas usando IA
Cliente
O cliente é um fabricante profissional de CNC especializado na produção de componentes metálicos de alta qualidade, incluindo eixos de motor e outras peças críticas de hardware. O compromisso com a precisão e qualidade está alinhado com a necessidade de uma detecção eficaz de defeitos em juntas metálicas.
Caso
Funções essenciais das juntas metálicas em maquinários
As juntas metálicas desempenham um papel fundamental em equipamentos mecânicos e estruturas de engenharia. Elas oferecem funções essenciais de vedação, suporte e amortecimento, garantindo que os componentes não sofram danos devido ao contato direto. Ao reduzir o atrito entre as partes metálicas, as juntas ajudam a prolongar a vida útil do equipamento. Além disso, elas previnem o vazamento de líquidos, gases e outras substâncias, reforçando assim o desempenho e a segurança do produto. Dadas suas funções críticas, a detecção de defeitos nas juntas é essencial para manter a integridade e a confiabilidade do produto.
Desafio
Detecção eficaz de defeitos em juntas metálicas
As juntas metálicas são componentes críticos que devem funcionar perfeitamente; até mesmo defeitos pequenos, como amassados, rachaduras ou deformações, podem comprometer a vedação, levando a vazamentos e redução da segurança do produto. Esses defeitos também podem interromper a distribuição de pressão, resultando em estresse concentrado nos parafusos e superfícies de contato, o que pode comprometer a estabilidade e acelerar o desgaste. Consequentemente, a detecção precisa de defeitos é essencial. No entanto, o tamanho pequeno e as superfícies intricadas das juntas metálicas tornam desafiador identificar visualmente esses defeitos ou outras irregularidades. Métodos de inspeção tradicionais muitas vezes se mostram inadequados, apresentando desafios significativos para os fabricantes de juntas em garantir a qualidade do produto.
Solução
Aprimorando a detecção de defeitos com a SolVision
O sistema de inspeção visual com IA da SolVision se destaca na detecção de defeitos em juntas, incluindo rebarbas, amassados e irregularidades na superfície das juntas metálicas. Com a capacidade de operar de maneira eficiente com apenas algumas amostras de imagem, a SolVision utiliza o aprendizado profundo para fornecer uma detecção precisa de defeitos. Além disso, ela otimiza a classificação das juntas durante as inspeções, reduzindo significativamente os tempos de inspeção e aumentando o rendimento do produto.