close-up of PCB assembly

META-aiviVaka Çalışması

Yapay Zeka Kullanarak PCB Montaj Doğrulaması

Müşteri

Müşteri, x86 ve RISC mimarisine dayalı anakartlar, bilgisayar sistemleri, panel PC’ler, bilgisayar modülleri ve IoT uyumlu cihazlar gibi endüstriyel bilişim çözümleri konusunda uzmanlaşmış, lider bir IPC üreticisidir.

Durum

PCB Montaj Sürecinin Kolaylaştırılması

Elektronik üretiminde hassasiyet çok önemlidir, özellikle birden fazla konektör içeren baskılı devre kartlarının (PCB) montajında. Doğruluğu sağlamak için montaj hattı çalışanları eğitim videoları ile eğitilir. Daha sonra monte edilen PCB’ler, doğru montajın doğrulanması için manuel denetimden geçer.

close-up of PCB assembly

Zorluk

Video Eğitimi ve Manuel Denetimin Sınırlamaları

Eğitim videolarına ve ardından manuel denetimlere olan bağımlılık, verimliliğin korunması ve kalite güvencesinin sağlanmasında zorluklar yaratır. Konektörlerin küçük boyutu, montaj sırasında hataların oluşma riskini artırır ve yanlış hizalamalar veya hatalı bağlantılara neden olabilir. Ayrıca, manuel denetim önemli miktarda zaman ve kaynak tüketir. Sonuç olarak, mevcut süreç montaj hatalarını verimli bir şekilde tespit etmekte zorlanmakta ve %3’lük bir hata oranına katkıda bulunmaktadır.

Çözüm

PCB Montajı İçin Gerçek Zamanlı Yönlendirme

META-aivi, Solomon’un AR + AI görsel sistemidir ve PCB montajında karşılaşılan bu zorluklara kapsamlı bir çözüm sunar. Monte edilmiş bir tablet kullanarak, META-aivi montaj hattı çalışanlarına gerçek zamanlı yönlendirme sağlar ve her adımın standart işletim prosedürlerine uygun olarak doğru şekilde yürütülmesini garanti eder. Sistem, her adımı gerçek zamanlı olarak doğrular ve cihaz ekranında ‘OK’ veya ‘NG’ (hatalı) olarak anında geri bildirim sağlar. AR + AI teknolojisinin bu entegrasyonu, montaj sürecinde verimliliği ve doğruluğu önemli ölçüde artırırken manuel denetime olan bağımlılığı azaltır. META-aivi ayrıca PCB bileşenlerinin denetiminde de kullanılabilir.

Sonuç

Montaj doğruluğunun artırılması
Denetim hata oranının azaltılması
Denetim verimliliğinin artırılması