close-up of PCB assembly

META-aivi成功案例

使用 AI 進行 PCB 組裝驗證

客戶

該客戶是一家領先的IPC製造商,專門提供工業計算解決方案,包括x86和RISC等CPU架構產品,如主機板、計算系統、面板電腦、模組化計算機和物聯網設備。

案例

精簡PCB組裝作業程序

在電子製造過程中,精確性至關重要,特別是在組裝具有多個連接器的印刷電路板(PCB)時。
為了確保準確性,組裝線作業人員必須通過教學影片進行培訓,隨後,組裝完成的PCB需經由手動檢查以驗證是否正確組裝。
close-up of PCB assembly

挑戰

人工檢查錯誤率高達3%

仰賴教學影片培訓並進行人工手動檢查,為保持效率和確保品質帶來挑戰。
由於連接器尺寸較小,容易產生錯位或不正確的連接,增加裝配錯誤的風險;此外,手動檢查消耗大量時間和人力資源,以至於目前流程難以有效地檢測出裝配錯誤,導致錯誤率高達 3%。

解決方案

即時引導提升 PCB 組裝效率

META-aivi是所羅門研發的一款整合擴增實境(AR)和人工智慧(AI)的視覺系統,為 PCB 組裝所面臨的挑戰提供全方位解決方案。透過安裝在平板上的 META-aivi,該系統向組裝線作業人員提供即時引導,確保每個步驟皆按照標準作業程序正確執行。
系統實時驗證每一項步驟,並在設備螢幕上顯示「OK」或「NG」(不良)訊號以進行即時反饋。AR + AI 系統技術整合顯著提高組裝過程中的效率和準確性,同時減少過往對手動檢查的依賴。META-aivi 也可用於 PCB 元件檢測。

*延伸閱讀:LED PCBA瑕疵檢測解決方案

效益

提高組裝準確性
降低檢驗失敗率
提高檢驗效率
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