close-up of PCB assembly

META-aivi導入事例

AIを使用してPCBの組立検証を行う

お客様

お客様は、産業用コンピューティングソリューションを提供する、主にx86およびRISCなどのCPUアーキテクチャ製品を含む主要IPCメーカーです。これには、マザーボード、コンピューターシステム、パネルPC、モジュラーコンピューター、およびIoTデバイスなどが含まれます。

課題

PCB組立作業手順を簡素化

電子製造プロセスでは、特に複数のコネクタを持つプリント基板(PCB)の組み立てにおいて、正確さが極めて重要です。

正確性を確保するために、組立ラインの作業員はトレーニングビデオを通じて教育を受け、その後、組み立てられたPCBは手動で検査され、正しく組み立てられているかどうかが確認されます。

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挑戦

人工検査のエラー率は3%に達する

教育ビデオトレーニングと人手による手動検査に依存することは、効率を維持し品質を確保する上での課題をもたらします。

コネクタのサイズが小さいため、位置ズレや不正確な接続が発生しやすく、組み立てエラーのリスクが増大します。さらに、手動検査は多くの時間と人的リソースを消費し、現行プロセスでは組み立てエラーを効果的に検出することが難しく、結果としてエラー率が3%に達する可能性があります。

ソリューション

即時でのガイダンスにより、PCBの組立効率を向上します。

META-aiviは、Solomonが開発した、拡張現実(AR)と人工知能(AI)を統合した視覚システムであり、PCB組立に直面する課題に対する包括的な解決策を提供します。平板にインストールされたMETA-aiviを介して、このシステムは組立ラインの作業員にリアルタイムのガイダンスを提供し、すべてのステップが標準作業手順に従って正確に実行されることを確認します。

システムは各ステップをリアルタイムで検証し、装置のスクリーンに「OK」または「NG」(不良)の信号を表示して即時フィードバックを提供します。AR + AIシステム技術の統合により、組み立てプロセスの効率と精度が著しく向上し、従来の手動検査への依存が減少します。META-aiviはまた、PCBコンポーネントの検査にも使用できます。

*延伸閱讀:LED PCBA瑕疵檢測解決方案

結果

組み立ての精度向上
検査失敗率の低下
検査効率の向上
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