close-up of PCB assembly

META-aivi成功案例

使用 AI 进行 PCB 组装验证

客戶

该客户是一家领先的IPC制造商,专门提供工业计算解决方案,包括x86和RISC等CPU架构产品,如主机板、计算系统、面板电脑、模块化计算机和物联网设备。

案例

精简PCB组装作业程序

在电子制造过程中,精确性至关重要,特别是在组装具有多个连接器的印刷电路板(PCB)时。为了确保准确性,组装线作业人员必须通过教学影片进行培训,随后,组装完成的PCB需经由手动检查以验证是否正确组装。
close-up of PCB assembly

挑战

人工检查错误率高达3%

依赖教学影片培训并进行人工手动检查,为保持效率和确保质量带来挑战。由于连接器尺寸较小,容易产生错位或不正确的连接,增加装配错误的风险;此外,手动检查消耗大量时间和人力资源,以至于目前流程难以有效地检测出装配错误,导致错误率高达3%。

解决方案

即时引导提升 PCB 组装效率

META-aivi是所罗门研发的一款整合增强现实(AR)和人工智能(AI)的视觉系统,为 PCB 组装所面临的挑战提供全方位解决方案。通过安装在平板上的 META-aivi,该系统向组装线作业人员提供即时引导,确保每个步骤皆按照标准作业程序正确执行。系统实时验证每一项步骤,并在设备屏幕上显示“OK”或“NG”(不良)信号以进行即时反馈。AR + AI 系统技术整合显著提高组装过程中的效率和准确性,同时减少过往对手动检查的依赖。META-aivi 也可用于 PCB 元件检测。

*延伸阅读:LED PCBA瑕疵检测解决方案

效益

提高组装准确性
降低检验失败率
提高检验效率
相关文章
  • 汽车钢板烤漆AI瑕疵检测

    通过AI视觉技术检测汽车钢板烤漆上的瑕疵,加速整体效率,提升产线生产力。
  • an electrician inspecting a wiring panel inside a smart factory

    META-aivi 智能工安巡检

    越来越多工厂内布建自动装置系统及机械设备,透过连线整合,达到部分自动加工甚至全自动制造,以此有效提高作业效益、节省人力成本。而每种机台的配线方式不尽相同,如何确保人员线路配置的正确性以及建立可控管的系统,即是公共安全的重要环节之一。
  • casino chips on a poker table

    使用AI进行赌场筹码计数验证

    META-aivi 验证可确保赌场筹码计数达到100%准确,从而提高亚洲最大赌场之一的现金支出安全性和效率。
  • leftover plastic parts from plastic injection molding machine

    使用人工智能验证塑料零件的回收利用

    探索META-aivi如何利用人工智能优化废物管理,减少错误和污染,同时提高塑料零件回收的效率。