Vaka Çalışmaları

SolVision, derin öğrenme teknolojisini kullanarak cerrahi maske denetimini geliştirir, doğru hata tespiti sağlar ve kalite kontrolünü iyileştirir.

Yapay zeka modeli, alçıpan üzerindeki hataları doğru bir şekilde tespit etmek ve konumlarını belirlemek için eğitilebilir, böylece ürün kalitesini ve üretim verimliliğini artırır.

Hatalı wafer’lar genellikle yüzeyde rastgele dağılmış ince hatalara sahip olup, bu durum AOI (Otomatik Optik Denetim) sistemlerinin verimli denetimler için kurallar koymasını engeller.

SolVision, lazer kaynak denetimindeki zorlukları yapay zeka ile aşarak, hassas hata tespiti sağlar ve lazer kaynak kalite kontrolünü iyileştirir.

SolVision, pasif elektronik bileşenlerdeki defolu elektrotları tespit ederek genel üretim verimliliğini önemli ölçüde artırır.

Aşırı yapıştırıcı, çip üzerinde kalabilir veya devre kartına taşarak çipin eğilmesine neden olabilir ve bu da yarı iletken paketin genel stabilitesini etkiler.

Bu gibi tekrarlayan manuel görevler için otomatik görsel denetim, hatalı ürünleri tespit etmeye ve iş gücü verimliliğini artırmaya yardımcı olabilir.

SolVision’un yapay zekâ ve OCR teknolojisi, Lastik Tanımlama Numarası denetimini geliştirerek doğruluk, verimlilik ve kalite kontrolünü artırır.

Yarı iletken üretimi daha sofistike hale geldikçe, lehim çerçevelerinin üretim süreci doğruluk ve verimlilik açısından geliştirilmelidir.