SolVision成功案例

塑膠扣具瑕疵檢測解決方案

一般常見的扣具包括邊啟扣、弧形邊啟扣、旁開扣、即開扣、彎插扣等，多以塑膠射出成型工法大量製造。影響塑膠射出成型產品品質的變數眾多，包括原料、模具、溫度、壓力及塑料射出的速度等。

在扣具生產上最為常見為射出成型瑕疵為脫模劑油汙、白點、毛邊及殘屑，其中屬油汙瑕疵最難檢出。白點、毛邊及殘屑在影像中尚有明顯的特徵，而具油汙瑕疵的產品與一般良品在外觀上極為相似，不易檢出。

運用所羅門 SolVision AI影像平台的Segmentation及Classification技術，分別針對各類表面瑕疵型態執行深度學習，訓練完成的AI模型即可即時檢出包括油汙在內的各類瑕疵類型。

表面油汙

白點

毛邊

殘屑

小零件分揀

AccuPick 3D是 Solomon 的視覺智能取放系統解決方案，為客戶提供了全面的視覺系統，能夠識別工作站內的 50 多個不同零件。藉由 AccuPick 3D的強大視覺功能，成功識別 5 毫米墊圈，即便物體重疊，也可以成功識別。
印刷電路板(PCB)元件組裝檢測解決方案

印刷電路板(Printed Circuit Board, PCB)是電子裝配中最重要的基底，但PCBA上的電子元件種類繁多，包括電阻、電容、電晶體等等。運用SolVision AI影像平台透過訓練完成的AI模型，可即時地檢出元件缺件或組裝錯誤等異常情形及位置。
META-aivi 智能設備監控

大型抽水站是供給工業與民生用水的基礎設施，如何確保人員的操作步驟是否正確以及確保機台設備的狀態、數值，是否在正常範圍內並妥善整合可靠的安防警示系統，使廠區人員能即時得知廠內資訊並且在第一時間了解機台異常狀況以便進行搶修，是公共工程的首要之務。
精準辨識多種橡膠射出成型瑕疵

橡膠射出成形採用AOI檢測塑料缺陷時，由於瑕疵種類及位置多變，易遇橡膠射出瑕疵樣品不足使得瑕疵定性定量困難，檢測精準度不足。利用SolVision AI瑕疵檢測，針對橡膠射出成品瑕疵形狀與顏色建立資料庫，AI學習可後辨識種類及位置多變的瑕疵。有效解決橡膠射出成品瑕疵不固定的檢測問題。