multicolored electronic part

SolVision成功案例

電源供應器內部線材組接解決方案

電源供應器內部線材組接AI瑕疵檢測

電源供應器內部線材組裝直接影響良率

電源供應器(Power Supply Unit, PSU)包括整流器、逆變器、變壓器等類型,應用於不同電源間的轉換。其內部組成包括各式元件、控制、調整及輔助電路等,在組裝上常發生線材錯接的情形,影響產品良率。

電源供應器內部線路複雜,產品檢測難度高

電源供應器內部元件及線路多元且複雜,檢測接點時容易受到背景干擾而影響視覺判斷。另一方面,線材屬易變形的材質,依組裝人員的不同而呈現不同排列、收納情形。以上因素使人工及傳統光學檢測皆不易執行,難以於產線端有效管控產品品質。

教導AI精準偵測瑕疵,快速找出不良品

使用所羅門 SolVision 的Segmentation技術,依據影像中線材顏色及端子台組接情形定義正確及錯誤的特徵樣態並訓練AI模型。經訓練的AI模型可以精準地偵測並定位線材錯接的瑕疵,即時將不良品檢出。

電源供應器內部接線位置及缺漏檢測案例

接線順序: 紅 – 白 – 藍

Wiring position and missing detection case

NG: 接線螺絲缺漏

Wiring position and missing detection case

NG: 接線順序錯誤

Wiring position and missing detection case

接線順序: 紅 – 白 – 藍 – 黑

Wiring position and missing detection case

NG: 接線順序錯誤

Wiring position and missing detection case

NG: 接線順序錯誤

Wiring position and missing detection case
相關文章
  • 使用AI進行培林螺紋瑕疵檢測

    Solvision AI視覺檢測技術,清晰檢驗培林螺紋瑕疵,確保培林產品品質,解決人力肉眼無法目視瑕疵的問題,並提升產線生產力。
  • person holding tool during daytime

    汽車車頂銲道氣孔瑕疵檢測解決方案

    銲接過程中,氣體飽和所形成的氣泡無法在銲接過程中及時排出而殘留在銲道中,形成銲道氣孔瑕疵,可能影響美觀及結構品質。運用SolVision AI技術,將各種亮度的銲道氣孔瑕疵影像進行標註,藉以訓練AI模型,即能不受影像亮度影響檢測出銲道上各處的氣孔瑕疵。
  • LED PCBA瑕疵檢測解決方案

    運用SolVision AI影像平台技術,在影像樣本中定位並標註鋁基板上的刮痕、髒污等異常及瑕疵情形,透過AI深度學習,即可自動且即時地檢出並定位鋁基板上的各式瑕疵,大幅提升產線生產效率。
  • assorted coffee capsules

    咖啡膠囊顏色辨識出貨檢驗解決方案

    咖啡膠囊不同口味代表不同顏色,以一盤咖啡膠囊作為標準組,另一盤咖啡膠囊作為對照組。使用SolVision學習各種咖啡膠囊的影像,若有任意一個咖啡膠囊的位置擺放錯誤,軟體可立即將錯誤擺放之處以檢測框標示出來,可成功分辨各式高反光且顏色差異小的咖啡膠囊。