green bottle lot

SolVision成功案例

玻璃酒瓶黴斑髒汙檢測方案

AI 檢測玻璃酒瓶內緣之黴斑髒汙

落實環保綠色經濟:玻璃酒瓶循環再利用

為落實環保理念,國內外製酒商皆啟動玻璃瓶容器回收再利用的機制。經過清洗與高溫消毒處理後的玻璃酒瓶,可直接作為裝填原產品的容器使用。而經過現場人員目檢瓶中有雜質或者破損、磨損嚴重者,則汰除打碎為瓶屑。

黴斑髒汙無法透過自動光學檢測檢出

玻璃酒瓶內緣之黴斑髒汙,即使經過清洗消毒後仍然容易殘留,故希望在清洗階段就能檢測剔除。然而,排列在清洗產線上移動旋轉的酒瓶無法精準定位,加上瓶身還有標示印刷,不僅人眼不易看出黴斑,亦不利傳統光學檢測(AOI)檢測進行。

所羅門結合AI與機器視覺,使黴斑無所遁形

使用SolVision以酒瓶黴斑、髒污影像訓練AI模型,Segmentation技術可學習黴斑髒污的位置與顏色,自動辨識黴斑髒污的影像特徵,即可在清洗產線上快速檢測玻璃瓶身之黴斑分布,找出有黴斑、髒污的酒瓶並將之汰除,讓回收再利用的酒瓶可維持整體品質。

瓶身檢測案例

黴菌斑分布

AI Visual Inspection for Glass Bottles

檢測結果

AI Visual Inspection for Glass Bottles

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