a couple of microchips sitting on top of a table

SolVision成功案例

積層陶瓷電容製程優化解決方案

被動元件端電極鍍錫層瑕疵檢測

被動元件回焊可靠度的關鍵:端電極鍍錫層外觀完整

被動元件包括電阻、電容、電感等,主要以表面貼裝技術 (Surface Mount Technology, SMT)組裝於電路板上達到儲存或調節電力的功能,其中又以電容的市場規模最大。回焊製程中,被動元件端電極透過外部鍍錫層與電路板上的銲墊連接方能導通電流。因此,端電極鍍錫層的完整性可謂是被動元件回焊可靠度的關鍵。

Detecting defective electrodes on passive electronic components

製程優化困境:SMD電容體積小

SMD電容體積較小,平時拿取已經不易,要觀察缺陷,便需在顯微鏡等級的微觀工具下觀察,且因MLCC非常脆弱,檢測過程也必須非常小心,提高檢測的困難度。

AI缺陷檢測提升高階電子產品良率

使用SolVision的实例切割技術,學習電極上凸出部分的瑕疵形狀及位置,建立AI模型,在AI學習瑕疵特徵之後,即可快速檢測電容凸出部分的缺陷,大幅提升整體製程的良率。

SMD元件檢測案例

凸出

AI Inspection for Surface Mount Devices (SMD)
Protrusions
AI Inspection for Surface Mount Devices (SMD)
Protrusions
AI Inspection for Surface Mount Devices (SMD)
Protrusions

分布不均

AI Inspection for Surface Mount Devices (SMD)
Uneven distribution
相關文章
  • assorted shiny metal parts

    具光澤之金屬零件料箱揀選

    所羅門自主研發之視覺系統具備絕佳優勢,其中檢測表面光滑物件的能力,備受市場青睞。AccuPick 3D 智能取放系統為所羅門佈署的解決方案之一,它運用多功能3D結構光掃描器SolScan生成高質量的 3D 點雲數據,即使物件重疊,也能快速實現最佳揀選識別。
  • commercial airplane on apron at night connected to jet bridge

    運用AR+AI進行停機坪管理優化

    探索先進的人工智慧(AI)和擴增實境(AR) 整合對主要國際機場停機坪管理營運的影響。
  • 透明瓶裝液體沉澱物AI自動化檢測解決方案

    液體生技藥品常以透明瓶裝保存,由於透明瓶裝的反光特性、受測物沉澱情形不一因素,使瓶裝藥品的檢測無法以一般光學檢測取代人力執行。所羅門結合機器視覺與人工智慧,運用SolVision AI從資料庫中的影像特徵判斷沉澱情形。透過深度學習技術,可辨識7種不同的沉澱樣態,進而判斷內容物的品質。
  • black and white labeled box

    晶圓研磨瑕疵檢測解決方案

    化學機械平坦化(CMP)是半導體製造中不可或缺的製程之一,然而,研磨液中過大顆粒及微粒凝聚體可能造成晶圓上的微劃痕,是CMP製程中最主要的瑕疵類型。傳統AOI檢測即使耗費大量人力撰寫演算法,仍無法精準偵測整張晶圓影像瑕疵。運用所羅門SolVision解決方案來精準找到研磨瑕疵