SolVision成功案例

組裝電路板(PCBA)製程優化解決方案

利用AI視覺檢測PCBA插件是否正確

什麼是PCBA? PCB、電路板、PC板?

PCB與PCBA的差異就在「PCBA = PCB + Assembly」,也就是沒有組裝電子元件的板子叫PCB,而已經組裝完成電子元件的板子則稱之為PCBA。PCBA其實是「Printed Cicrcuit Board Assembly」的英文縮寫,也有人簡略一點叫它PCA,當然也有人叫它PWA (Printed Wire Assembly),中文我們一般稱它為「組裝電路板」或「組裝板」,不過業界中少人用以上的中文來稱呼PCBA的,一般如果一台整機內只有一片板子,會直接叫它「主板(Main board)」或直接省略叫「板子」,如果有兩片以上PCBA,則會用功能來區分主板、IO板、充電板(charging board)。

PCBA插件是否正確影響製程良率

PCBA上面集成了不同功能的電子元件、插槽及各種晶片組,製造流程繁瑣,如何提升插件及組裝的正確率,是良率提升的關鍵。

PCBA製程優化困境:人工目測容易出錯

PCBA生產流程複雜,且插件繁多,透過人員用目視的方式來檢測,容易產生誤檢或是漏檢的情形,使製程優化不易達成。

AI瑕疵檢測優化PCBA製程檢測缺陷

運用Solomon SolVision 的Anomaly Detection Tool非監督式檢測工具,學習PCBA Golden Sample的影像做AI模型訓練,可辨識欲檢測的PCBA與Golden Sample差異之處並標示為不良,使檢測效率大幅提升。

PCBA 插件缺陷檢測

PCBA標準樣本

PCBA電容極性錯誤與缺件

PCBA缺陷樣本

PCBA底座缺件

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