各式輸液皆以透明點滴袋包裝，點滴袋上都會清楚註明種類、濃度及容量資訊。由於各式點滴袋體上打印標籤位置不一，在產線尚無法以一般光學檢測取代人工進行品項分類。所羅門運用SolVision技術，針對點滴袋體上的名稱、濃度、容量等影像資訊訓練AI學習影像特徵，可以快速辨識並分類各式輸液品項。

液體生技藥品常以透明瓶裝保存，由於透明瓶裝的反光特性、受測物沉澱情形不一因素，使瓶裝藥品的檢測無法以一般光學檢測取代人力執行。所羅門結合機器視覺與人工智慧，運用SolVision AI從資料庫中的影像特徵判斷沉澱情形。透過深度學習技術，可辨識7種不同的沉澱樣態，進而判斷內容物的品質。

晶片承載盤是半導體加工製程的關鍵要素，晶片承載盤的輪廓與定位孔點常因作業造成瑕疵，過去多透過AOI光學檢測方式予以檢查。然而承載盤不易透過AOI檢出並定位瑕疵，嚴重影響良率及生產效率。運用SolVision AI影像技術執行缺陷檢測，以利使用者即時監測並排除承載盤異常。

緞帶色彩繽紛的特性使得AOI檢測容易因為花紋和顏色變化而發生瑕疵漏檢或誤判。使用SolVision檢測各種顏色、花紋的緞帶，能夠精確找出裂孔、脫絲等瑕疵的位置、大小及形狀，不論是檢測速度或是精準度都能達到標準。而透過記錄與分析瑕疵的樣態，可回溯找出製作過程中的問題所在，改善產品製程。