運用 AI 進行筆記型電腦組裝驗證
案例背景
筆記型電腦組裝與產品品質
筆記型電腦的組裝包含頂殼與底殼、主機板、記憶體模組、儲存裝置、電池、螺絲、連接器、顯示器及散熱模組。人工組裝存在零件漏裝、錯位或未完全嵌入的風險。瑕疵組裝會降低裝置的可靠性，並可能導致重工、退貨或客戶投訴。
面臨挑戰
大規模偵測組裝缺陷
人工檢查速度緩慢、標準不一，且針對螺絲、連接器及卡榫等細小零件極易發生人為疏失。在大量生產的情況下，徹底的人工品管（QC）並不切實際。工程師需要一套系統，能在不影響產能的情況下，即時且一致地偵測漏裝、錯位、鬆動或有瑕疵的零件。
解決方案
SolVision AI 組裝驗證
SolVision 可檢查筆記型電腦組裝，即時偵測關鍵零件的存在與否及安裝狀況。AI 模型使用「黃金樣本（Golden Sample）」進行訓練，即經確認完全正確的筆記型電腦組裝品。此樣本作為參考標準，讓 AI 能將每個新組裝件與理想配置進行比對。
偵測結果會立即顯示，並標示出缺失、錯位或有缺陷的零件。隨著處理的影像增加，AI 視覺系統會持續優化模型，提升準確度並降低誤報率。這種方法能在不減緩生產速度的前提下，提供一致且可重複的檢查，讓品管工程師能在產品出貨前攔截瑕疵。
筆記型電腦組裝缺陷偵測
OK： 完整組裝（黃金樣本）
NG： 螺絲漏裝
NG： 卡榫錯位