SolVision成功案例

金属外壳瑕疵检测与分类解决方案

电脑机壳背盖等消费性装置在进入装配程序前，需经瑕疵检测与分类，以维持品质的一致性。

金属机壳刮伤瑕疵相当细微，在一般光线下因为金属材质容易反光，人员以目视方式难以检出瑕疵，容易发生外观品质不良的问题。

利用SolVision的实例切割技术，针对瑕疵的外观形状建立瑕疵缺陷资料库，分类特定缺陷例如：明显瑕疵、细微瑕疵与极细微瑕疵等，以深度学习辨识明显瑕疵，并忽略可接受的微小缺陷，有效提升检测精准度及速率，确保产线成品能毫无缺陷地进入装配程序。

细微瑕疵

Level 1 : 明显可见瑕疵

Level 2 : 细微瑕疵

Level 3 : 极细微瑕疵

META-aivi 智能焊缝检测

焊接，是一种以加热或加压方式，来接合金属、非金属等材质，用以巩固整体结构安全的工艺技术。而现今汽车业已从过去大量生产，转变为少量多样的客制化生产，车架的尺寸也因样式差异而不同，且焊接点形状不一，再加上车架具有多面多项的特性，焊接处及应用亦随之变动，因此难以针对此类情形制订固定规则以检测焊缝瑕疵。
钢制零件拣选

Solomon基于AccuPick 3D AI的定位技术和SolScan 2.3 MP扫描仪，使Motion Technique能够准确识别每个组件的潜在方向。AccuPick ROS的动线规划确保机器人在执行拣选任务时不会与垃圾箱发生任何碰撞。
汽车车顶焊缝气孔瑕疵检测解决方案

焊接过程中，气体饱和所形成的气泡无法在焊接过程中及时排出而残留在焊道中，形成焊道气孔瑕疵，可能影响美观及结构质量。运用SolVision AI技术，将各种亮度的焊道气孔瑕疵影像进行标注，藉以训练AI模型，即能不受影像亮度影响检测出焊道上各处的气孔瑕疵。
利用机械手臂进行车门按钮自动化按压检测

AI視覺技術搭載機械手臂，快速優化車門按鈕檢測，減少人力需求並提升產線運作效益。