SolVision成功案例

医疗器材品质控管：安全针头组装

自动注射器是由数十个零件组成，要做好品质控管，就必须在问题发生时追溯是哪个环节出错，因此，如何准确地辨别缺陷是品质提升的关键因素。

安全针头如果零件没有组装好，或是安全针头组装错误，将会导致针头突出伤人的意外，或是无法正常使用的状况。然而，安全针头为透明或白色的塑胶件，其材质与纹路使得辨识不易，不论以人眼或自动光学检测( AOI)方法皆容易造成误判，导致组装错误且无法有效检出。

所罗门结合机器视觉与人工智能使用 SolVision 的实例切割技术，针对白色与透明塑胶件的各种纹路与形状做AI模型训练，可有效检出塑胶件的组装错误，同时提高缺陷检测的效率，使整体制程更为完善。

检测结果

META-aivi 智能快速计数

自行车可作为休闲运动之用，亦具备中长距离的移动工具，是现代人不可或缺的出行工具。一部品质完美的自行车需要坚固的车架，而完整的车架则是由多个钢管组成，经过人工筛选出适当尺寸的车架后，进行管料裁切、焊接、打磨、烤漆等程序，方可制成坚实的自行车。
使用视觉引导机器人进行 3D 物体定位

SolMotion’s advanced AI is capable of detecting randomly placed auto parts regardless of their position, orientation, or appearance, optimizing assembly.
医疗口罩制造品质管控解决方案

口罩产品瑕疵种类繁多，包括掉线、皱褶、鼻垫片缺漏及穿透、破洞、角切、脏污、侧边凸出及过滤层破损等。难以透过AOI方式检出全部的瑕疵。运用SolVision AI影像技术，将影像样本中各类型瑕疵予以标注，AI经深度学习后即可于品管端精准辨识口罩上是否有瑕疵，进而将不良品汰除。
空调冷冻风管端点焊接品质管控方案

空调及冷冻设备的制造过程中，热交换器的密闭容器所含的铁管、镜板、管帽、端板等部件皆需经过焊接工序，但由于焊接工厂属高温高热的场域，入内需穿着基本防护，且焊道的瑕疵缺陷复杂且不规则，凭借人工经验检测焊道，不容易维持质量一致，导入ＡＩ自动化检测势在必行。