a group of plastic cups sitting on top of a machine

SolVision成功案例

医疗器材品质控管:安全针头组装

改善传统光学检测对于透明或白色塑胶件高误判率情形

确保医疗器材品质与安全性,医材组装检测十分重要

自动注射器是由数十个零件组成,要做好品质控管,就必须在问题发生时追溯是哪个环节出错,因此,如何准确地辨别缺陷是品质提升的关键因素。

AI inspection of safety syringes

自动光学检测缺点:透明塑胶件纹路导致辨识困难

安全针头如果零件没有组装好,或是安全针头组装错误,将会导致针头突出伤人的意外,或是无法正常使用的状况。然而,安全针头为透明或白色的塑胶件,其材质与纹路使得辨识不易,不论以人眼或自动光学检测( AOI)方法皆容易造成误判,导致组装错误且无法有效检出

结合机器视觉与人工智能,让缺陷检测更快更精准

所罗门结合机器视觉与人工智能使用 SolVision 的实例切割技术,针对白色与透明塑胶件的各种纹路与形状做AI模型训练,可有效检出塑胶件的组装错误,同时提高缺陷检测的效率,使整体制程更为完善。

安全针头瑕疵检测

检测结果

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