blue circuit board

SolVision成功案例

电子业

印刷电路板(PCB)元件组装检测解决方案

透过AI视觉检测PCBA上的元件是否组装正确

电子产品之母：印刷电路板(PCB)

印刷电路板(Printed Circuit Board, PCB)是电子装配中最重要的基底，具有搭载各式元件、连通电路的功能。印刷电路板组装完成后，必须仔细确认板上的元件是否依其编号、位置正确组装，以确保PCBA(PCB Assembly)功能运作无虞。

AI powered detection of PCBA assembly defects

PCBA的良率难题：元件既多且杂，检测大不易

PCBA上的电子元件种类繁多，包括电阻、电容、电晶体等等。一般常依据线路布局及电路性质，将元件配置至适当的位置。各式元件在外观上有编号、尺寸、安装方向等差异，必须正确安装方能使PCBA功能正常运作。产线上多以人工目视方式检测组装的正确与否，然而在大量制造生产的过程，必须有更具效率的检测方案，方能在不影响产能的前提下提升产品良率。

PCBA的良率救星：AI瑕疵检测

所罗门结合机器视觉与人工智能使用 SolVision  AI影像平台的Feature Detection工具，定义PCBA布局中各元件组装位置的特征，并以定义后的影像样本训练AI模型。透过训练完成的AI模型，可即时地检出元件缺件或组装错误等异常情形及位置。

印刷电路板瑕疵检测案例

正确

NG: 安装方向错误

Printed circuit board defect detection case
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