front car headlight on a metallic yellow car

META-aivi成功案例

汽车零件品质管理

客戶

该客户是一家汽车LED照明制造商和主要国际汽车品牌的供应商。 其产品范围包括车头灯、尾灯、方向灯、间隙标记灯、倒车灯和牌照灯,适用于各种车辆类型,包括汽车、卡车、摩托车及全地形多功能车辆。

案例

优化车头灯装配后的品质控制

客户希望优化汽车头灯组装后的品质控制流程,确保每个独立的车头灯上的所有配件皆完整无误。

front car headlight isolated on a white background

挑战

产品检验过程中的人为错误和疲劳风险

汽车头灯组装后的人工检验,包括在识别精细零组件和检测颜色不正确的零件方面,存在人为错误的风险。

由于作业的重复性以及所需检查的零零组件数量增加,导致人员因疲劳而产生疏忽的可能性大增。 因此,克服这些挑战对于提高准确性、减少品管过程中的错误至关重要。

解決方案

META-aivi增强品质控管

所罗门AR + AI视觉系统META-aivi与检测工作站无缝整合,搭配IP摄影机在装配后的品质检验进行即时监控。

META-aivi透过AI的精确度和效率使流程数字化,进一步检测配件的存在与否,并确保零组件颜色正确。 该整合应用显著减少检测时间,降低人为错误的风险,提供一个流程化、可靠的品管流程。

效益

最大限度减少检测过程中的人为错误
缩短检测周期
品管检验流程数位化
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