利用 AR + AI 进行连接线缆分类
案例背景
电子制造中的线缆检测与分类
SP Vision Technology Co., Ltd. 是一家位于泰国的系统集成商，为连接线缆制造企业提供机器视觉与自动化解决方案。
终端客户生产线需要对连接线缆进行检测，包括 USB、HDMI、Lightning 和 RJ45 等类型，并满足线缆类型识别和数量统计等要求。
挑战
人工检测与规则式 AOI 的局限性
在多品种生产环境中，人工检测容易受到视觉判断差异的影响，难以保持一致性。
基于规则的 AOI 虽然能够提升缺陷检测能力，但需要频繁调整参数，并且对光照变化和外观差异较为敏感，容易产生误判和误报。
此外，AOI 系统依赖预定义缺陷规则和有限样本数据，对新型线缆的适应能力不足，增加了漏检和计数不准确的风险。
解决方案
META-aivi AR + AI 视觉检测
META-aivi 利用 AI 视觉技术，通过智能设备实现连接线缆的实时识别、分类和计数。
视觉系统 AI 模型仅需每种线缆类型 5 至 10 张样本图像即可完成训练，实现不同线缆型号的识别、分类与计数。META-aivi 同时支持连接器缺陷检测。
该 AR + AI 视觉系统可部署于智能手机和平板设备，在生产现场执行在线检测与验证作业。
连接线缆分类
成果
应用摘要
META-aivi 通过 AR 辅助 AI 检测，实现电子制造环境中的连接线缆分类、缺陷检测和计数，支持混线生产条件下的一致性视觉检测。