Pressure gauge psi meter in pipe and valves of water, oil and gas system industry

META-aivi成功案例

使用扩增实境和人工智慧进行仪表测量

客戶

该客户是一家拥有50多年市场经验的合成材料和塑胶主要生产商。

案例

优化仪表读取与监控,提高效率和合规性

在塑胶制造过程中,定期监控设备仪表和表盘,对于维持生产及确保遵守监管标准至关重要。然而为了掌握制程情况,工作人员需每小时检查一次数位和类比仪表,并将数据记录在纸本表格上,并手动将资讯输入到客户的IT系统中。

体认到检查程序的复杂性,客户正积极寻求一项解决方案,简化重复的执行过程,借此提高效率和准确性。

An engineer is recording pressure level of the pumping unit's gauge at refinery processing plant. Industrial working action scene photo, selective focus.

挑战

应对仪表读数时的疲劳和错误

由于耗时的检查流程仰赖手动操作,易造成工作人员疲劳,再加上人工抄表较难验证抄写正确性,一旦人工抄表出错恐影响后续维运。此外,正因仰赖实体纸张纪录数据,导致文件遗失并可能在审计期间产生罚款,使问题更加复杂。

解决方案

运用AR + AI使仪表数据搜集更加流畅

META-aivi简单易操作,可依据机台仪表建立AI模型。操作人员在巡检时,能够轻松地通过平板电脑或智慧型手机拍摄仪表数值照片,META-aivi将自动纪录人员关键步骤与确认机台状态,并可无缝整合至公司管理系统中,即时进行仪表数据数位化,以便及时记录与便于未来审查时调阅。

同时META-aivi结合安防警示系统,当AI侦测异常结果时,警示系统将远端通报至现场或中央厂务人员,以利第一时间抢修。

效益

比过往的仪表检查过程快70%
检查记录自动上传到客户的资讯系统
降低数据记录错误

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