SolVision成功案例

钱币面额智能化计算解决方案

使用AI技术分辨外观差异极小的钱币

钱币制造:让交易行为化繁为简

人类的交易行为由货币来推进,自古至今货币乃经济的命脉,且让交易行为化繁为简,扩大金钱的流通规模。钱币的刻印和图纹成为钱的信用来源,因此,在经过熔铸、轧片、成饼、印花、衡计五个步骤之后,需由人工进行成币的检验,确认钱币的尺寸外观无重大瑕疵并进行分类与筛选。

钱币分类不易:金属材质反光严重且图纹及尺寸差异小

近年来,许多制币厂试图以视觉技术进行钱币的筛选,但针对金属材质、图案相似且尺寸差异不大的钱币时,视觉辨识的困难度极高。以印尼盾为例,面额100、200、500的钱币图案皆相同,唯有尺寸有些微的差异,若采用自动光学检测( AOI)的方法则无法辨识反光情形的金属材质,且当钱币的图案相同且尺寸差异不大时,自动光学检测会将各种面额的货币误认为同一种类别。

钱币分类及计算面额:AI视觉技术找出同中之异

运用SolVision 的Feature Detection工具,学习钱币在各种亮度、脏污与氧化程度的影像资料,不仅可分辨图案相同但面额不同的钱币,亦可正确辨识出各国钱币,并即时计算出各国钱币的总面额。

钱币面额与国别分辨案例

日币 500元
JP500

錢幣面額與國別分辨案例

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