SolVision成功案例

建造業| 石化產業

壓花石膏板瑕疵檢測解決方案

高度複雜背景下的極細微瑕疵辨識技術

建築業最廣泛利用的建築材料：壓花石膏板

石膏板是一種板狀建築建材，以專用紙包覆石膏製成，具防火、耐震、隔熱、隔音等效果，廣泛運用於建築物天花板及牆壁等不同場合。近年石膏板製造業者為積極推廣使用，設計豹紋、梅花紋、晶鑽紋及滿天星紋等壓花圖案，打破過去產品單調且枯燥乏味的刻版印象。

複雜的壓花圖案，AOI難以檢測瑕疵

石膏板出廠前，產線終端須確保板材上的清潔、圖案一致性，無論是髒痕、壓花圖案過大或不清晰的瑕疵情形皆須確實檢出。然而，由於壓花石膏板的外觀特性，上述瑕疵在複雜背景中顯得細微且模糊，無法以傳統光學檢測及人眼確實辨識。

AI讓複雜背景下的極細微瑕疵無所遁形

運用所羅門 SolVision  AI影像平台的Segmentation技術，擷取板材上的髒痕、過大壓花圖案以及壓花不清等瑕疵特徵樣本執行AI模型的訓練，可確實檢出並定位板材上的瑕疵，具體提升石膏板板材的品質與良率。

壓花石膏板瑕疵檢測案例

壓花不清與刮痕

Defect detection case of embossed gypsum board

板上髒汙

Defect detection case of embossed gypsum board

壓花圖案過大

Defect detection case of embossed gypsum board
相關文章
  • Car doors painted shiny gray color in assembling workshop

    利用機械手臂進行車門按鈕自動化按壓檢測

    AI視覺技術搭載機械手臂，快速優化車門按鈕檢測，減少人力需求並提升產線運作效益。
    成功案例AccuPickSolVision品質/安全檢查定位檢測汽車業

  • 透明點滴袋打印標籤辨識分類解決方案

    各式輸液皆以透明點滴袋包裝，點滴袋上都會清楚註明種類、濃度及容量資訊。由於各式點滴袋體上打印標籤位置不一，在產線尚無法以一般光學檢測取代人工進行品項分類。所羅門運用SolVision技術，針對點滴袋體上的名稱、濃度、容量等影像資訊訓練AI學習影像特徵，可以快速辨識並分類各式輸液品項。
    成功案例SolVision分類分類辨識生技醫療業

  • 印刷電路板(PCB)元件組裝檢測解決方案

    印刷電路板(Printed Circuit Board, PCB)是電子裝配中最重要的基底，但PCBA上的電子元件種類繁多，包括電阻、電容、電晶體等等。運用SolVision AI影像平台透過訓練完成的AI模型，可即時地檢出元件缺件或組裝錯誤等異常情形及位置。
    成功案例SolVision瑕疵檢測電子業

  • 半導體晶片封裝製程接著劑瑕疵檢測解決方案

    固晶接著劑透明，易造成光源折射影響特徵判斷，且爬膠、溢膠不具固定位置及型態，無法創建規則執行傳統光學檢測AOI。運用Solomon SolVision AI影像平台技術建立AI學習模組，自動學習並偵測爬膠、溢膠的特徵及位置。增加多項正確類別提升辨識強度，有效降低環境因素的干擾。
    SolVision半導體業成功案例瑕疵檢測