SolVision成功案例

漸層玻璃瓶瑕疵檢測

漸層玻璃是利用高壓空氣噴射，將玻璃表面處理成霧粒狀而成，俗稱霧面玻璃，可分為內部噴砂或外部噴砂兩種製作方式。漸層工法讓玻璃樣式設計富有變化，同時半透明的霧面效果亦增添視覺美感。

漸層玻璃瓶皆經過噴砂製程霧面處理，製作過程常見的瑕疵類型為色澤不均或者瓶身出現黑點，而這些瑕疵因無法明確定義且樣式不固定，難以採用自動光學檢測AOI方法進行檢測。

所羅門結合機器視覺與人工智慧使用 SolVision以玻璃瓶瑕疵影像訓練AI模型，運用Segmentation技術找出並學習瑕疵影像的特徵條件，在拍攝所有角度之瓶身影像後，以訓練完成的AI模型即可快速檢出玻璃瓶身各角度之瑕疵分布，並標註出缺陷位置。

Original

Result

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Result

球柵陣列封裝假銲瑕疵檢測解決方案

運用SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技術，將X光影像中錫球重疊的假銲瑕疵予以標註並藉以執行AI模型的深度學習。經訓練後的AI即可在具背景雜訊、無明顯影像邊緣的條件下，將假銲瑕疵精準檢出。
使用 AR + AI 進行零售庫存驗證

在全國連鎖超市中，透過導入AR + AI 進行零售庫存驗證，以實現準確的下貨、定價和補貨應用，解決產品錯放、庫存短缺和新員工培訓等挑戰，協助客戶提高5倍執行速度，產品檢測準確率100%。
襪品外觀缺陷檢測

襪品瑕疵形態多樣，傳統AOI適合用於整塊布疋的檢測，對於不固定的瑕疵檢測有困難，且容易發生錯殺，仍需人工進行複檢。以SolVision工具完成AI模型的訓練。可快速且精確地找出瑕疵、分類不同瑕疵並剔除不良品，把關產品品質、提升生產效率，透過對瑕疵進行分類與分析，更能夠優化整體製程。
緞帶品質AI檢測解決方案

緞帶色彩繽紛的特性使得AOI檢測容易因為花紋和顏色變化而發生瑕疵漏檢或誤判。使用SolVision檢測各種顏色、花紋的緞帶，能夠精確找出裂孔、脫絲等瑕疵的位置、大小及形狀，不論是檢測速度或是精準度都能達到標準。而透過記錄與分析瑕疵的樣態，可回溯找出製作過程中的問題所在，改善產品製程。