グラデーションカラー表面に対応したAIガラスボトル欠陥検出
導入事例
グラデーションカラーのガラスボトルにおける表面欠陥検査
化粧品やフレグランスのパッケージに使用されるグラデーションカラーのガラスボトルには、完成品全体で均一な表面外観が求められます。
これらのボトルは、内面または外面へのサンドブラスト加工によって、マットで半透明な仕上げにすることができます。一方、製造工程では、サンドブラスト加工によって色ムラやその他の表面欠陥が生じる場合もあります。
そのため、ボトルが後続の製造工程や包装工程に進む前に、品質検査で表面欠陥を特定する必要があります。
課題
グラデーションカラーガラスに生じる不規則な欠陥の検査
サンドブラスト加工によって生じる表面欠陥は、色、サイズ、形状、位置がそれぞれ異なる場合があります。
このようなばらつきがあるため、許容可能な表面特性と欠陥を明確に区別するための固定ルールを設定することは困難です。従来のロジックベースの検査システムは、あらかじめ定義されたしきい値や検査基準に依存するため、一貫した外観パターンを持たない欠陥の検出には適していません。
また、グラデーションカラーの仕上げでは、ボトル表面の位置によって許容される外観が異なるため、固定された検査基準の適用が難しくなります。
ソリューション
SolVisionによるAIベースのガラスボトル欠陥検出
SolVisionは、AIベースの画像処理を使用して、グラデーションカラーのガラスボトル検査を自動化します。
SolVisionのSegmentationツールは、サンプル画像を使用してAIモデルを学習させ、製造上の欠陥を認識します。学習後、モデルはあらかじめ定義された検査ルールのみに依存するのではなく、学習した視覚パターンに基づいて欠陥領域を特定します。
このアプローチにより、ボトル表面の異なる領域に発生する不規則な欠陥にも対応できます。
フレグランスボトルの表面検査
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| 欠陥検出 |
ガラスボトルの検査時に、SolVisionはサンドブラスト加工によって生じた色ムラやその他の表面欠陥を検出します。
システムは欠陥領域をセグメンテーションし、製造検査中に欠陥の位置、角度、サイズ分布などの特性を評価します。