漸層色表面玻璃瓶 AI 瑕疵檢測
案例
漸層色玻璃瓶表面瑕疵檢測
用於化妝品與香水包裝的漸層色玻璃瓶，需要在成品容器表面維持一致的外觀品質。
這類玻璃瓶可透過內部或外部噴砂製程形成霧面、半透明的外觀。生產過程中，噴砂製程也可能產生不均勻斑點及其他表面缺陷。
因此，在玻璃瓶進入後續生產或包裝階段之前，必須於品質檢測過程中辨識表面瑕疵。
挑戰
檢測漸層色玻璃上的不規則瑕疵
噴砂製程造成的表面缺陷可能在顏色、尺寸、形狀及位置上有所差異。
這類變化使得固定規則難以明確區分可接受的表面特徵與實際瑕疵。傳統邏輯式檢測系統仰賴預先定義的閾值與檢測標準，因此較不適合用於辨識缺乏一致視覺特徵的瑕疵。
此外，由於漸層色表面在玻璃瓶不同區域的可接受外觀並不相同，也使固定式檢測標準更難以套用。
解決方案
使用 SolVision 進行 AI 玻璃瓶瑕疵檢測
SolVision 運用 AI 影像處理技術，自動執行漸層色玻璃瓶檢測。
SolVision 的 Segmentation 工具使用樣本影像訓練 AI 模型辨識生產瑕疵。模型完成訓練後，即可根據學習到的視覺特徵辨識瑕疵區域，而非僅依賴預先定義的檢測規則。
此方法可支援不同瓶身區域中形態各異的不規則瑕疵檢測。
香水瓶表面檢測
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| 瑕疵檢測 |
在玻璃瓶檢測過程中，SolVision 可偵測噴砂製程所產生的不均勻斑點及其他表面缺陷。
系統會分割瑕疵區域，並在生產檢測過程中評估瑕疵特徵，包括位置、角度及尺寸分布。