front car headlight on a metallic yellow car

META-aivi成功案例

汽车零件品质管理

客戶

该客户是一家汽车LED照明制造商和主要国际汽车品牌的供应商。 其产品范围包括车头灯、尾灯、方向灯、间隙标记灯、倒车灯和牌照灯,适用于各种车辆类型,包括汽车、卡车、摩托车及全地形多功能车辆。

案例

优化车头灯装配后的品质控制

客户希望优化汽车头灯组装后的品质控制流程,确保每个独立的车头灯上的所有配件皆完整无误。

front car headlight isolated on a white background

挑战

产品检验过程中的人为错误和疲劳风险

汽车头灯组装后的人工检验,包括在识别精细零组件和检测颜色不正确的零件方面,存在人为错误的风险。

由于作业的重复性以及所需检查的零零组件数量增加,导致人员因疲劳而产生疏忽的可能性大增。 因此,克服这些挑战对于提高准确性、减少品管过程中的错误至关重要。

解決方案

META-aivi增强品质控管

所罗门AR + AI视觉系统META-aivi与检测工作站无缝整合,搭配IP摄影机在装配后的品质检验进行即时监控。

META-aivi透过AI的精确度和效率使流程数字化,进一步检测配件的存在与否,并确保零组件颜色正确。 该整合应用显著减少检测时间,降低人为错误的风险,提供一个流程化、可靠的品管流程。

效益

最大限度减少检测过程中的人为错误
缩短检测周期
品管检验流程数位化
相关文章
  • META-aivi 智能设备监控

    大型抽水站是供给工业与民生用水的基础设施,如何确保人员的操作步骤是否正确以及确保机台设备的状态、数值,是否在正常范围内并妥善整合可靠的安防警示系统,使厂区人员能即时得知厂内信息并且在第一时间了解机台异常状况以便进行抢修,是公共工程的首要之务。
  • Surgical clamps and medical equipment on a green surgical tray inside operating room

    医疗手术器械的AI识别与分类

  • high quality Galvanized steel pipe or Aluminum and chrome stainless pipes in stack waiting for shipment in warehouse

    META-aivi 智能快速计数

    自行车可作为休闲运动之用,亦具备中长距离的移动工具,是现代人不可或缺的出行工具。一部品质完美的自行车需要坚固的车架,而完整的车架则是由多个钢管组成,经过人工筛选出适当尺寸的车架后,进行管料裁切、焊接、打磨、烤漆等程序,方可制成坚实的自行车。
  • front car headlight on a metallic yellow car

    汽车零件品质管理

    META-aivi 透過人工智慧優化汽車零件品質控制,減少錯誤並將流程數位化,從而實現無與倫比的產品檢測效率。