SolVision導入事例
AIを使用した金属ボルトの欠陥検出
お客様
お客様は、アジアに本拠地を置く主要なナットとボルトの製造業者です。
課題
金属ボルトの品質管理
お客様は、製造されたボルトの位置や向きに関係なく、小さなへこみなどの欠陥を正確に検出するソリューションを求めていました。
挑戦
欠陥検出の偽陰性率を低減する
欠陥検出における冗長性を防ぐため、各ボルトは3つの異なる角度から個別に分析する必要がありました。大量の生産があり、顧客は各ボルトの検査プロセスを1秒以内に完了し、最低90％の精度を維持する必要がありました。ボルトの反射面があり、光の反射が欠陥と誤解される可能性があるため、このタスクはさらに複雑になりました。
ソリューション
革新的なAI検査ソリューション
ソロモンは、各ボルトを360度回転させ、欠陥を特定するために3つの画像をキャプチャするロボット支援システムを考案しました。反射面の課題に対処するため、SolVisionのAIモデルが訓練され、エンジニアは顧客に最適な照明と背景条件の推奨事項を提供し、反射を最小限に抑えました。この統合アプローチにより、各ボルトの検査プロセスが迅速化し、欠陥率は完璧な100％の精度で49ミリ秒で検査が完了しました。