SolVision成功案例
使用人工智能进行碳纤维布料瑕疵检测
客戶
该客户为系统集成商 ( SI )，协助终端客户进行碳纤维布料的瑕疵检测，通过检测进一步降低产线人工配置及时间成本，提高产品质量。
案例
碳纤维是一种既具有化学惰性又具有半导体性能的纤维材料，具有重量轻、强度高、弹性模量高、耐高温、耐酸、导电性强、长期受力不发生潜变和耐疲劳等性能。随着生产力的提高和功能性的开发，在各领域的应用也越来越广泛，例如：工业用途、汽车、航空航天、造船、物品加固及各种设计产品等，是最佳的未来性复合材料。
图.碳纤维布料示意
挑战
由于布料材质关系,瑕疵难以识别
碳纤维布料较软，布料上的轻微白色痕迹很难肉眼察觉，甚至不太确定是否为瑕疵，同时由于照明光源的不确定性和角度问题，传统机器也难以识别出瑕疵种类，无法顺利检测。
图.肉眼看不见的瑕疵
解決方案
使用SolVision AI视觉检测工具，实现识别肉眼看不见的瑕疵
采用 Solvision AI 视觉检测工具的实例分割技术，学习各种瑕疵样本，并注意光线来源与角度，即可检测出许多人工难以发现的瑕疵，协助品质保证人员进行瑕疵识别。随着硬件设备的改善，检测速度也会更快。
AI 瑕疵检测结果
白点
污渍
划痕
