La detección de defectos basada en IA mejora la inspección del empaquetado de productos, identificando defectos de impresión y garantizando un control de calidad consistente en el empaquetado y etiquetado.
SolVision AI mejora la detección de defectos en los condensadores cerámicos multicapa (MLCC), reduciendo los rechazos falsos y mejorando el control de calidad en la producción de componentes electrónicos.
SolVision mejora la calidad de las galletas con inspección de calidad impulsada por IA, asegurando una apariencia consistente y alta precisión de detección en la producción de snacks.
META-aivi utiliza inteligencia artificial para la verificación en tiempo real del contenido de los paquetes, mejorando la precisión, reduciendo errores y garantizando un control de calidad superior en el embalaje.
SolVision AI mejora la detección de defectos en cables, optimizando el control de calidad del aislamiento, la precisión de la inspección y la eficiencia de producción para alambres y cables.
Usando la herramienta de segmentación de instancias de SolVision, se etiquetan líneas irregulares y defectos de perforación múltiple en imágenes de muestra para entrenar el modelo de IA.
SolVision mejora la eficiencia y precisión en la inspección de PCB al identificar componentes defectuosos en tiempo real mediante visión artificial y procesamiento avanzado de imágenes.
META-aivi AR + IA mejora la inspección y el mantenimiento de compresores de aire con validación en tiempo real de los SOP, garantizando el cumplimiento y el registro digital.
SolVision AI mejora la detección de defectos en juntas metálicas, optimizando la eficiencia de inspección y garantizando un rendimiento de alta calidad en las juntas.
