META-aivi combina visión con IA y gafas de RA para ayudar a los operarios a identificar componentes de PCB ausentes o colocados incorrectamente y registrar los resultados para su análisis de calidad.
Descubra cómo META-aivi combina RA + visión con IA para guiar el ensamblaje de PCB, verificar los pasos de los SOP en tiempo real y reducir la dependencia de la inspección manual posterior al ensamblaje.
SolVision inspecciona PCB ensambladas para detectar componentes faltantes y errores de ensamblaje, facilitando controles de calidad consistentes en distintos diseños de placa.
SolVision garantiza la verificación consistente del ensamblaje de portátiles, detectando defectos en tiempo real para mantener la calidad y optimizar la producción.
SolVision AI detecta defectos de soldadura BGA con precisión, mejorando la detección de defectos, la exactitud de la inspección y el aseguramiento de la calidad para fabricantes.
Siemens logró la manipulación robótica precisa y sin colisiones de piezas de acero para switchgear con un tiempo de ciclo de 6 segundos mediante el sistema de bin picking con IA AccuPick de Solomon.
SolVision AI mejora la detección de defectos en los condensadores cerámicos multicapa (MLCC), reduciendo los rechazos falsos y mejorando el control de calidad en la producción de componentes electrónicos.
META-aivi utiliza inteligencia artificial para la verificación en tiempo real del contenido de los paquetes, mejorando la precisión, reduciendo errores y garantizando un control de calidad superior en el embalaje.
SolVision AI mejora la detección de defectos en cables, optimizando el control de calidad del aislamiento, la precisión de la inspección y la eficiencia de producción para alambres y cables.
