SolVision utilise l’IA pour une inspection précise et une détection des défauts dans les clips en plastique, améliorant ainsi le contrôle de la qualité et l’efficacité de la production.
Inspection visuelle des LED rationalisée avec l’IA. SolVision dispose d’un outil de segmentation d’instances conçu pour identifier divers défauts de mini LED grâce au traitement d’images.
En utilisant la solution d’inspection par IA de SolVision, des défauts minimes tels que de fines rayures peuvent être localisés et marqués sur des images d’échantillons pour entraîner le modèle d’IA.
En utilisant l’outil de segmentation d’instances de SolVision, les lignes irrégulières et les défauts de perçage multiple sont étiquetés dans des images d’échantillon pour entraîner le modèle d’IA.
La robotique guidée par vision SolMotion permet l’automatisation pilotée par IA de la découpe des bords de rail, améliorant l’efficacité et l’approvisionnement dans la fabrication ferroviaire.
Automatisation du meulage précis avec la technologie de correspondance 3D de SolMotion. Améliorez la qualité, réduisez les déchets et augmentez la productivité dans la fabrication de composants métalliques.
SolMotion IA optimise l’assemblage automobile en détectant avec précision des pièces automobiles placées de manière aléatoire, quelle que soit leur orientation, grâce à la robotique guidée par vision.
SolMotion combine l’IA et la robotique guidée par vision pour une étanchéité précise des panneaux de carrosserie, améliorant la qualité et l’efficacité dans la fabrication automobile.
META-aivi transforme la configuration et l’inspection des systèmes de stockage d’énergie, optimisant la précision et l’efficacité avec la validation SOP en temps réel à l’aide de la technologie AR + AI.
META-aivi optimise l’assemblage et l’inspection des PCB pour un fabricant leader d’IPC, améliorant la précision et l’efficacité grâce à la vérification AR + AI.
Découvrez comment META-aivi optimise la gestion des déchets grâce à l’IA, réduisant les erreurs et évitant la contamination tout en améliorant l’efficacité du recyclage des pièces en plastique.
META-aivi améliore l’efficacité logistique grâce à une gestion intelligente des stocks. La réalité augmentée et l’intelligence artificielle améliorent la précision du comptage, réduisent les erreurs humaines et rationalisent les flux de travail.
AccuPick améliore la fabrication de composants automobiles avec un chargement automatisé des pignons. Le système de vision piloté par IA garantit une saisie précise et évite les collisions.
AccuPick + SolScan améliorent la cueillette en bin pour un fabricant de pièces automobiles européen, réduisant le temps de cycle à 1,6 seconde et augmentant l’efficacité grâce à un entraînement rapide de l’IA.
La technologie AccuPick et SolScan de Solomon permet une identification précise de l’orientation des composants, facilitant leur positionnement exact, tandis que la planification de mouvement ROS d’AccuPick garantit un prélèvement sans collision.
AccuPick, Solomon’s smart bin picking solution, provides the customer with a fully comprehensive vision system capable of identifying over 50 different parts within a workstation.
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META-aivi optimise le contrôle qualité des pièces automobiles grâce à l’IA, réduisant les erreurs et numérisant le processus pour une efficacité d’inspection des produits inégalée.
Découvrez comment les capacités AR + IA de META-aivi ont amélioré la vérification de l’assemblage des véhicules électriques et le contrôle qualité pour l’un des principaux fabricants mondiaux de véhicules électriques.
Préparation optimisée des instruments chirurgicaux avec META-aivi pour une sécurité accrue des patients. 60 % de temps gagné. Précision d’identification des articles à 100 %.
META-aivi optimise le moulage par injection plastique grâce à la détection et à la surveillance automatisées des dysfonctionnements des machines pour améliorer l’efficacité, réduire les temps d’arrêt et réduire les coûts.
Découvrez l’impact de META-aivi sur la fabrication des plastiques, en permettant des relevés de compteurs 70 % plus rapides, des téléchargements de données automatisés et des erreurs de lecture de compteurs réduites.
