Case Studies
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Con SolVision OCR, i numeri identificativi possono essere analizzati e convertiti in dati numerici per la registrazione nel database e il collegamento in tempo reale con i numeri identificativi del veicolo.
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Implementa il modello AI avanzato di SolVision per identificare e classificare le cellule nei casi in cui i sistemi AOI tradizionali non sono sufficienti per rilevare e determinare le variazioni cellulari.
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Grazie all’intelligenza artificiale, il software di Deep Learning SolVision addestra un modello AI simulando difetti potenziali dei cordoni di saldatura in condizioni di luminosità casuali.
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Ispezione dei componenti metallici della base degli hard disk Cavi per la trasmissione elettrica e dei segnali Le unità di alimentazione (PSU) come i raddrizzatori, gli inverter e i trasformatori vengono utilizzate per convertire l’energia elettrica da una sorgente verso un altro dispositivo. Sono composte da diversi elementi, tra cui controlli, regolatori e circuiti ausiliari, […]
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META-aivi utilizza l’intelligenza artificiale per la verifica in tempo reale del contenuto delle confezioni, migliorando l’accuratezza, riducendo gli errori e garantendo un controllo qualità superiore.
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La verifica con META-aivi garantisce un’accuratezza del 100% nel conteggio delle fiches, migliorando la sicurezza e l’efficienza delle operazioni di pagamento in uno dei casinò più grandi dell’Asia.Case StudiesClassificazioneConteggioMETA-aiviOspitalitàTempo Libero e Intrattenimento
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META-aivi massimizza l’efficienza dell’ispezione delle turbine eoliche con droni dotati di AI, riducendo l’errore umano nella manutenzione di parchi eolici onshore e offshore.
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Scopri come META-aivi ottimizza l’ispezione dei componenti elettronici, utilizzando l’intelligenza artificiale per aumentare la precisione e ridurre gli errori umani nell’ispezione delle saldature.