物流・倉庫業務向けAI在庫カウント
導入事例
物流業務における在庫カウント
物流事業者は、集約、仕分け、保管、配送などの業務を行います。顧客の要件によっては、物流センターに商品を保管し、迅速な出荷に対応する卸売機能を担う場合もあります。
倉庫作業員は、在庫状況を把握するために、保管されている商品を識別して数量をカウントする必要があります。商品やSKUの数が多い場合、在庫カウントは日常的な倉庫業務の中でも大きな負担となります。
課題
大規模な手作業による在庫カウントへの対応
棚卸し業務では、大量の商品やSKUを取り扱う場合があります。特に大量の保管品を処理する必要がある場合、手作業によるカウントは多くの人手と時間を要します。
また、疲労や注意力の低下によってカウントミスのリスクが高まる可能性もあります。そのため物流事業者には、在庫カウントに伴う手作業の負担を軽減しながら、カウント効率を高め、ミスを削減できる方法が求められています。
ソリューション
AIによる商品検出と数量カウント
META-aiviは、AIビジョンと拡張現実を組み合わせ、倉庫の棚卸し業務における商品の識別と数量カウントを行います。この拡張知能ソリューションは、形状やパッケージなど、学習した視覚的特徴に基づいて商品を認識します。
META-aiviは、一般的なAIビジョンシステムで通常必要とされるサンプル数の約10％で、商品の形状やパッケージを学習できます。
主要ブランドのARグラスや固定式IPカメラに対応しているほか、スマートフォンやタブレットでも使用できるため、さまざまな倉庫のハードウェア構成に対応できます。
商品認識と数量カウントの自動化
META-aiviは、学習した視覚的特徴に基づいて商品を識別し、棚卸し作業中に認識した商品の数量をカウントします。倉庫作業員は、すべてを手作業で数える代わりに、AIによる商品認識を活用して在庫確認を行うことができます。