物流作业中存放于工业货架上的仓库库存,使用 META-aivi 进行 AI 库存盘点。

面向物流与仓储作业的 AI 库存盘点

案例概述

行业零售物流业

解决方案META-aivi

META-aivi 结合 AI 视觉与增强现实,在仓库库存作业中识别并计数物品。该系统可支持大量产品及 SKU 的库存盘点,同时降低对人工计数的依赖。

案例背景

物流作业中的库存盘点

物流服务商开展的业务包括集货、分拣、仓储和配送。根据客户需求,运营商也可能承担批发功能,将货物存放在物流中心,以便快速出货。

仓库人员需要识别并清点存储物品,以掌握库存状况。当产品和 SKU 数量较大时,库存盘点会成为日常仓储作业中的重要环节。

挑战

管理大规模人工库存盘点

库存作业可能涉及大量产品和 SKU。人工盘点不仅需要投入大量人力,而且耗时较长,尤其是在工作人员需要处理大批量存储货物时。

疲劳和注意力分散也会增加盘点错误的风险。因此,物流运营商需要采用能够减少库存盘点人工工作量的方法,同时提升盘点效率并降低错误率。

解决方案

基于 AI 的物品识别与计数

META-aivi 结合 AI 视觉与增强现实,在仓库库存作业中识别并计数物品。这套增强智能解决方案可根据学习到的视觉特征识别产品,包括形状和包装等特征。

META-aivi 仅需普通 AI 视觉系统通常所需样本量的约 10%,即可学习产品的形状和包装特征。

该系统兼容主流 AR 眼镜品牌和固定式 IP 摄像机,也可通过智能手机和平板电脑运行,因此能够适应不同的仓库硬件配置。

自动化物品识别与计数

META-aivi 根据学习到的视觉特征识别产品,并在库存作业过程中对识别出的物品进行计数。仓库人员可利用 AI 辅助物品识别进行库存检查,无需完全依赖人工计数。

成果

提高库存盘点作业效率
减少库存检查过程中的人工工作量
降低盘点错误风险

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