AI を活用した HVAC 溶接品質検査
ケース説明
HVAC 溶接品質管理
HVAC および冷凍設備の製造業者は、熱交換器チューブ、鏡板、前後ヘッダーなどの重要部品を精密に溶接する必要があります。溶接品質は、システムの信頼性・効率・安全性に直結するため、これらの溶接部品は安定した性能を確保するために、厳格な品質検査が求められます。
課題
複雑な溶接欠陥の検出
溶接作業環境は高温かつ高リスクであることが多く、目視による検査には大きな困難が伴います。さらに、溶接不良（溶接不足、ビード欠落、ビード形状の不規則性など）は複雑で予測が難しいのが実情です。
人手による検査だけでは、生産スピードを維持しながら、欠陥判定の一貫性と精度を確保することが困難です。品質管理エンジニアには、精度・速度・再現性を兼ね備えた検査ソリューションが求められています。
ソリューション
SolVision AI 溶接検査
SolVision は、HVAC および冷凍設備部品の溶接ビードをリアルタイムで解析し、溶接品質を検査します。AI モデルは少量のサンプル画像のみで学習可能で、溶接不完全、ビード欠落、ビード形状異常といった代表的な溶接欠陥を迅速に検出します。
Solomon のディープラーニング技術を基盤としたこの AI ビジョンシステムは、安定かつ一貫した欠陥検出を実現し、生産速度を落とすことなく品質基準を維持すると同時に、エラーや手直しのリスクを低減します。
HVAC 溶接欠陥検出
OK：溶接ビード良好
NG：溶接ビード欠落
NG：溶接不完全