AIを活用したHVAC溶接品質検査
ケース説明
HVAC溶接品質管理
HVACおよび冷凍設備メーカーでは、熱交換器チューブ、鏡板、前後ヘッダーなどの重要部品を高精度に溶接する必要があります。溶接品質は、システムの信頼性・効率・安全性に直結するため、これらの溶接部は安定した性能を確保するうえで厳格な品質管理が求められます。
課題
複雑な溶接欠陥の高精度検出
溶接現場は高温かつ高リスク環境であることが多く、目視検査には大きな負担と危険が伴います。さらに、溶接不足、ビード欠落、ビード形状の不均一などの欠陥は形状変動が大きく、安定した判定が難しいという課題があります。
人手検査のみでは、生産スピードを維持しながら判定精度と一貫性を確保することは困難です。品質管理エンジニアには、精度・速度・再現性を兼ね備えた自動検査ソリューションが求められていました。
ソリューション
SolVision AIによる溶接検査
SolVisionは、HVACおよび冷凍設備部品の溶接ビードをリアルタイムで解析し、溶接品質を高精度に検査します。AIモデルは少量の学習データから構築可能で、溶接不完全、ビード欠落、ビード形状異常などの代表的な溶接欠陥を迅速に検出します。
Solomonのディープラーニング技術を基盤としたAIビジョンシステムにより、安定かつ一貫した欠陥検出を実現。生産速度を維持したまま品質基準を確保し、不良発生およびリワークコストの低減に貢献します。
HVAC溶接欠陥検出
OK：溶接ビード良好
NG：溶接ビード欠落
NG：溶接不完全