欠点検出

  • リボンのAI視覚検査

    ソロモンのSolVisionのインスタンスセグメンテーションツールを使用することで、さまざまな色やパターンのリボンの大小の欠陥を検出することができます。

  • 織物のカラーテープ欠陥検出

    AIビジョン技術を用いて織物テープの欠陥を検出し、全体の効率を加速し、生産ラインの生産性を向上させます。

  • AIを活用したPCB組み立て検査の最適化

    SolVisionはAIを活用した基板組み立て検査を最適化し、精度を高め、エラーを減らし、迅速な学習AIビジョンシステムで効率を向上させます。

  • Intel product label OCR using AI inspection

    製品ラベルのAI検査

    AIディープラーニングを使用して、Solomon SolVisionのインスタンスセグメンテーションツールは、不規則または微妙であっても、ラベル上のさまざまな種類のテキストおよび数字の欠陥を学習できます。

  • multicolored electronic part

    電源装置ケーブルのAI検査

    AIモデルは、ケーブル接続のエラーを正確に識別し、不良品をリアルタイムで排除することができます。

  • A Man Fixing a Laptop

    不良および欠落したノートパソコン部品の検出

    このような反復的な手作業の場合、自動視覚検査は不良製品を特定し、労働力の効率を向上させるのに役立ちます。

  • 溶接欠陥のAI検出

    AIを活用したSolomonのSolVisionは、サンプル画像から溶接ビードのさまざまな形状や特徴を学習することで、溶接検査プロセスを自動化できます。

  • pile of shiny metal bolts

    AIを使用した金属ボルトの欠陥検出

    SolVision は、反射面の課題に対処し、ボルト1本あたりわずか 49 ミリ秒で完璧な100%の欠陥検出率を実現し、偽陰性を排除します。

  • 金属ケーシングの欠陥検査にAIを使用

    SolVisionは、反射面を持つ金属ケーシングの欠陥検出と分類が可能なAIにより、電子機器の品質管理を向上させます。