SolVision導入事例

生化学及び医薬産業

ブリスターパック品質管理

表面反射光の影響を受けないブリスターパックのAI欠点検査

錠剤、カプセルの最も優れた保存方法：ブリスターパック

ブリスターパックは錠剤やカプセルなどの包装でよく用いられます。ブリスターパックは透明なPVC製パックとアルミ箔を組み合わせたものが一般的ですが、さらに高い防湿性能を得るためにPVDC製パックが用いられることもあります。ブリスターパックの生産ラインは毎時5,000～40,000パックの錠剤やカプセルを包装しますが、充填時に誤差が生じて未包装や内容物漏れなどの欠陥が生じることがたまに起こります。他にもパックの材質が軟らかいためにパックの凹みなどの変形で外観が損なわれることもあります。

高速の生産ラインとパックの反射光が欠点検査に影響を及ぼす

従来はブリスターパック製品の生産ラインでは目視検査か従来式の光学検査(AOI)が適用されていました。しかし高速の生産ラインであることと、パックが光の反射を起こすので不良品を認識できずに流出させてしまうことが多く、課題となっています。

AIのディープラーニングで表面反射も問題になりません。

SolVisionのAIプラットフォームのセグメンテーション技術により、良品と不良品それぞれの画像の特徴を学習できます。それによりブリスターパックそれ自体と内容物について高速に認識し分類することが可能です。

ブリスターパック欠点検査事例

OK :正確

NG:
ブリスターパック凹み

NG: 未充填

NG: 内容物漏れ

檢測結果

繊維の欠点検査の最適解

現在繊維産業の生産現場では目視検査が主となっていますが、不良品流出率の高さ、工程時間の長さが問題となっています。繊維の欠点としては紙管の汚れ、変形、繊維の汚れ、繊維の破損、繊維の捩れ、ヘアラインなど多岐にわたります。目視検査では実際の要求品質に見合った検査はできず、従来式の光学検査（AOI）では欠点の認識に柔軟性がないため誤判断が多く、目視検査で再検査しなければなりません。労働コストを最適化するためには、繊維の検査は高効率なものでなければならないのです。
Kitting and Assembly Line Automation

Equipped with AccuPick, Solomon’s AI-based 3D bin picking software, and SolScan, a structured light scanner, our solution excels at accurately recognizing intricate objects.
自動車製造工程でのビジョンガイドロボット(VGR)
ロボットでの自動化で危険な作業プロセスの無人化を実現

ICS SAKABE様によるSolmotionを含むロボットやIoTシステムの構築により、九州鉄道機器製造様の製造プロセスの自動化・無人化を達成できました。Solmotionが九州鉄道機器製造様の製品の安定供給と従業員の方々への負担やリスク軽減の一助となれたことを嬉しく思います。