SolVision成功案例

電腦零組件瑕疵檢測解決方案

在电脑的整个生产过程中，硬碟支架的良率是整个制程过程中要求的项目之一，其良率会影响到传播及动力等关键的性能。

硬碟支架制造过程出现的瑕疵种类繁多，包括金属的压伤、表面白雾、孔批麟、孔黑等等，透过人工检测不容易逐一检出，然而微小的缺陷在组装过程可能造成孔隙无法对齐等问题发生。

使用SolVision的Segmentation技术，针对金属支架上瑕疵的形状来训练AI模型，AI学习瑕疵特征后，能够快速检测出硬碟金属支架上的各类微小瑕疵。

表面白雾

压伤

孔洞瑕疵

電動車零配件組裝SOP驗證

汽車由成千上萬個零組件組成，是複雜度相當高的工業化產品。然而，由於製作程序複雜，要如何確保安裝流程合乎安全規範，便成為業者必須控管的關鍵。只要透過AI+AR擴增技術，人員就能透過AI提示進行準確組裝SOP驗證，從而提高產量，降低人為錯誤的風險。
Kitting and Assembly Line Automation

Equipped with AccuPick, Solomon’s AI-based 3D bin picking software, and SolScan, a structured light scanner, our solution excels at accurately recognizing intricate objects.
META-aivi 智能設備監控

大型抽水站是供給工業與民生用水的基礎設施，如何確保人員的操作步驟是否正確以及確保機台設備的狀態、數值，是否在正常範圍內並妥善整合可靠的安防警示系統，使廠區人員能即時得知廠內資訊並且在第一時間了解機台異常狀況以便進行搶修，是公共工程的首要之務。
食品加工業異物檢測應用

在食品加工前，需進行食材異物檢測維護食安。然而即使導入金屬、X光等檢測器，仍無法避免異物的全面排除。透過AR+AI技術，即可快速進行魚肉、菇類、麵條等食品異物檢測，提高企業運營效率。