襪品外觀缺陷檢測

SolVision 瑕疵檢測確保每個螺栓僅需 49 毫秒即可實現 100% 的完美缺陷檢測率，解決反射表面難題並消除漏檢。

電子元件製造過程追蹤為半導體之產出基石，辨識元件編號被視為生產重要環節之一。但較差環境下讓AOI辨識更加困難，對於提升產線效率以及降低字元的誤判度有很大改善空間。利用SolVision技術執行光學字元辨識，有別於傳統AOI，不受底色、環境光線及字元種類多等限制，可精準識別個別編碼。

空調及冷凍設備的製造過程中，熱交換器的密閉容器所含的鐵管、鏡板、管帽、端板等部件皆需經過銲接工序，但由於銲接工廠屬高溫高熱的場域，入內需穿著基本防護，且銲道的瑕疵缺陷複雜且不規則，憑藉人工經驗檢測銲道，不容易維持品質一致，導入ＡＩ自動化檢測勢在必行。

雷射焊接具有不同的焊縫特徵。由於產品的焊接位置、樣式不盡相同，無法透過傳統光學檢測辨別焊縫樣態，常造成焊接品質不一的情形。應用Solomon SolVision能夠以焊縫特徵影像訓練AI模型，辨識焊接功率及漏焊瑕疵，並可透過深度學習，精準偵測焊縫的魚鱗紋數量及分布。