SolVision成功案例

醫療器材品質控管：安全針頭組裝

自動注射器是由數十個零件組成，要做好品質控管，就必須在問題發生時追溯是哪個環節出錯，因此，如何準確地辨別缺陷是品質提升的關鍵因素。

安全針頭如果零件沒有組裝好，或是安全針頭組裝錯誤，將會導致針頭突出傷人的意外，或是無法正常使用的狀況。然而，安全針頭為透明或白色的塑膠件，其材質與紋路使得辨識不易，不論以人眼或自動剛學檢測(AOI)方法皆容易造成誤判，導致組裝錯誤卻無法有效檢出。

所羅門結合機器視覺與人工智慧使用 SolVision 的Segmentation 技術，針對白色與透明塑膠件的各種紋路與形狀做AI模型訓練，可有效檢出塑膠件的組裝錯誤，同時提高缺陷檢測的效率，使整體製程更為完善。

檢測結果

汽車車頂銲道氣孔瑕疵檢測解決方案

銲接過程中，氣體飽和所形成的氣泡無法在銲接過程中及時排出而殘留在銲道中，形成銲道氣孔瑕疵，可能影響美觀及結構品質。運用SolVision AI技術，將各種亮度的銲道氣孔瑕疵影像進行標註，藉以訓練AI模型，即能不受影像亮度影響檢測出銲道上各處的氣孔瑕疵。
雞蛋蛋殼品質檢測分級解決方案

運用所羅門SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技術，定位、標註影像樣本中雞蛋蛋殼裂隙瑕疵位置並以訓練AI模型，訓練完成後即可透過AI檢測蛋殼表面的孔隙及裂痕情形再予以分級，提升雞蛋食用的安全性及商品價值。
透過AI辨識與計數，進行智慧貨物盤點

由於物品種類繁多，過往仰賴人力盤點時常有所疏漏，導致庫存數量異常。運用AR+AI技術，系統可自動分類物品種類和計算數量，自動產生盤點報表。
META-aivi 智能焊道檢測

使用META-aivi的瑕疵檢測功能，針對合格的焊接點進行AI訓練並上傳模型至系統中，便能透過行動裝置上的鏡頭對欲檢測的車架進行AI檢測，META-aivi即可快速辨識出瑕疵焊點，並搭配擴增實境功能即時反饋異常結果，人員即可透過螢幕上指示進行錯誤修正，確保焊接品質。