a group of plastic cups sitting on top of a machine

SolVision成功案例

生技醫療業

醫療器材品質控管：安全針頭組裝

改善傳統光學檢測對於透明或白色塑膠件高誤判率情形

確保醫療器材品質與安全性，醫材組裝檢測十分重要

自動注射器是由數十個零件組成，要做好品質控管，就必須在問題發生時追溯是哪個環節出錯，因此，如何準確地辨別缺陷是品質提升的關鍵因素。

自動光學檢測缺點：透明塑膠件紋路導致辨識困難

安全針頭如果零件沒有組裝好，或是安全針頭組裝錯誤，將會導致針頭突出傷人的意外，或是無法正常使用的狀況。然而，安全針頭為透明或白色的塑膠件，其材質與紋路使得辨識不易，不論以人眼或自動剛學檢測(AOI)方法皆容易造成誤判，導致組裝錯誤卻無法有效檢出。

結合機器視覺與人工智慧，讓缺陷檢測更快更精準

所羅門結合機器視覺與人工智慧使用 SolVision 的Segmentation 技術，針對白色與透明塑膠件的各種紋路與形狀做AI模型訓練，可有效檢出塑膠件的組裝錯誤，同時提高缺陷檢測的效率，使整體製程更為完善。

安全針頭瑕疵檢測

檢測結果
相關文章
  • Car doors painted shiny gray color in assembling workshop

    利用機械手臂進行車門按鈕自動化按壓檢測

    AI視覺技術搭載機械手臂，快速優化車門按鈕檢測，減少人力需求並提升產線運作效益。
    成功案例AccuPickSolVision品質/安全檢查定位檢測汽車業

  • 封裝晶片邊緣微裂瑕疵檢測解決方案

    由於晶粒邊緣崩裂瑕疵出現的位置及型態不固定，以致傳統光學檢測無法精準地將瑕疵檢出，影響整體產品良率。運用SolVision AI影像技術，將影像樣本中的瑕疵特徵予以標註，完成訓練的AI模型即可自動檢出並標註晶粒邊緣崩裂瑕疵的位置，大幅降低晶片在後續封裝製程中斷裂的風險。
    SolVision半導體業品質/安全檢查成功案例瑕疵檢測

  • SMT製程的回焊短路檢測解決方案

    SMT製程回焊過程中，過多錫膏量或是印刷偏移可能導致錫球間短路，過去以人工方式檢測，效率不彰。SMT多餘錫膏在高溫下的流動型態無法預測，難以傳統AOI檢出。運用SolVision AI技術，將SMT製程影像樣本中的回焊短路瑕疵定位並標註，訓練AI模型。可輕易檢出錫球間短路情形。
    成功案例SolVision半導體業瑕疵檢測電子業
  • Man in Black Jacket and Black Knit Cap Inspecting Car Engine

    汽車引擎號碼快速讀取解決方案

    引擎號碼係以烙印方式印刷在引擎上，容易受到干擾，字體、背景明暗不均的情形，不易在產線上快速識別引擎上的編碼。運用SolVision AI技術，以不同亮度的影像樣本訓練執行光學字元辨識(OCR)，將影像中引擎號碼轉為數值，即時登錄至原廠資料庫系統中與車身號碼連結。
    OCR字元辨識SolVision成功案例汽車業