SolVision成功案例

壓花石膏板瑕疵檢測解決方案

石膏板是一種板狀建築建材，以專用紙包覆石膏製成，具防火、耐震、隔熱、隔音等效果，廣泛運用於建築物天花板及牆壁等不同場合。近年石膏板製造業者為積極推廣使用，設計豹紋、梅花紋、晶鑽紋及滿天星紋等壓花圖案，打破過去產品單調且枯燥乏味的刻版印象。

石膏板出廠前，產線終端須確保板材上的清潔、圖案一致性，無論是髒痕、壓花圖案過大或不清晰的瑕疵情形皆須確實檢出。然而，由於壓花石膏板的外觀特性，上述瑕疵在複雜背景中顯得細微且模糊，無法以傳統光學檢測及人眼確實辨識。

運用所羅門 SolVision AI影像平台的Segmentation技術，擷取板材上的髒痕、過大壓花圖案以及壓花不清等瑕疵特徵樣本執行AI模型的訓練，可確實檢出並定位板材上的瑕疵，具體提升石膏板板材的品質與良率。

壓花不清與刮痕

板上髒汙

壓花圖案過大

透過AI辨識與計數，進行智慧貨物盤點

由於物品種類繁多，過往仰賴人力盤點時常有所疏漏，導致庫存數量異常。運用AR+AI技術，系統可自動分類物品種類和計算數量，自動產生盤點報表。
快速辨識多種IC Tray盤字元

所羅門利用 SolVision學習Tray盤所需辨識的定位點，執行光學字元辨識 (OCR)，能夠大幅優化傳統AOI的作業流程，不受識別畫面位移、歪斜及其字元缺陷等限制，精準識別個別料件來源，而隨著AI深度學習件數增加，亦能持續優化AI辨別字元的能力，使辨識字元不再困難。
塑膠扣具瑕疵檢測解決方案

射出成型的扣具生產上最為常見的瑕疵為脫模劑油汙、白點、毛邊及殘屑，其中屬油汙瑕疵最難檢出。結合SolVision AI影像平台工具，分別針對各類表面瑕疵型態執行深度學習，訓練完成的AI模型即可即時檢出射出成型時產生油汙與在內的各類瑕疵。
印刷電路板(PCB)元件組裝檢測解決方案

印刷電路板(Printed Circuit Board, PCB)是電子裝配中最重要的基底，但PCBA上的電子元件種類繁多，包括電阻、電容、電晶體等等。運用SolVision AI影像平台透過訓練完成的AI模型，可即時地檢出元件缺件或組裝錯誤等異常情形及位置。