採用 AR + AI 的金屬零件庫存管理
客戶背景
旭東機械工業是一家領先的自動化設備和高精度 OEM 零件製造商，專精於金屬加工領域。
面臨的挑戰
高量盤點中的人工計數限制
旭東機械工業管理著大量工業零件庫存，包括具有複雜幾何形狀（如不同的形狀、壁厚和公差）的鋼管與機械零件。傳統的人工計數不僅耗時、費力，而且容易出錯，特別是在區分尺寸相近的零件時。傳統的盤點方法無法應對這些材料的複雜性，導致庫存數據不準確並降低了營運效率。
解決方案
AR + AI 自動化計數
旭東機械工業導入所羅門獨特的 AR + AI 視覺系統 META-aivi，以自動完成金屬管件的計數與分類。
META-aivi 透過深度學習和機器視覺，能夠偵測到人工檢查難以分辨的細微尺寸差異，例如尺寸接近的管徑或不同的壁厚。操作員透過 AR 眼鏡或平板電腦，可以在實體庫存上看到即時的結果疊加影像，從而實現即時驗證和品質管控。
所有的檢測數據都會上傳至 MES（製造執行系統），建立了將庫存計數直接連結到生產和物流工作流程的數位追溯鏈，藉此提高效率並減少盤點錯誤。
