META-aivi成功案例

META-aivi SOP智能工安巡檢

化學槽車裝卸料流程驗證

在石化工廠的環境中,充滿許多大型化學槽車,其專門承載危險性較高的化學液體及氣體,以提供大型工廠使用。然而,由於化學品危險性高,裝卸過程中如有任何一個環節出錯,恐導致大量化學品洩漏,造成可能的財物損失、人員安全問題以及環境污染等嚴重工業災害。故如何落實人員正確的操作流程與減少人為錯誤,是工廠安全的關鍵之一。
chemical tanker truck parked in a chemical plant

挑戰

操作流程缺乏驗證機制

化學品裝卸操作風險高、危害大,槽車司機和作業員在裝卸料過程中,可能因車輛配套措施不完全,或是操作者本身疏忽,無法有效遵守安全作業規範等因素,導致危險化學品外洩。而在操作流程的檢核上,現有槽車的安全擺放操作SOP流程無統一的驗證系統,無法確認人員每一步驟操作的正確性,一旦管理或操作不善,將導致意外的發生。

META-aivi 驗 證 SOP 流 程

wheel chocks are placed correctly
Step 1:
確認枕木是否放妥
ground wire is connected
Step 2:
確認有無接上接地線
static eliminator light is lit green
Step 3:
確認綠燈是否亮起

效益

AI巡檢系統 增進工廠安全

運用所羅門先進的人工智能,協助確認、驗證化學槽車正確的擺放步驟,在人為事故發生之前即發現異常處,即時發出警示,提醒人員操作異常與引導後續修正;並結合廠區內部安全管控系統,確保人員的操作符合正確SOP流程與確認巡檢的落實,全方位增進工廠場域的安全。
相關文章
  • food quality inspection of apples on a conveyor in a factory

    食品加工業異物檢測應用

    在食品加工前,需進行食材異物檢測維護食安。然而即使導入金屬、X光等檢測器,仍無法避免異物的全面排除。透過AR+AI技術,即可快速進行魚肉、菇類、麵條等食品異物檢測,提高企業運營效率。
  • front car headlight on a metallic yellow car

    汽車零件品質管理

    META-aivi 透過人工智慧優化汽車零件品質控制,減少錯誤並將流程數位化,從而實現無與倫比的產品檢測效率。
  • a mechanic's hand wearing gloves installing the right crank arm on the bottom bracket with a workshop background

    使用 AR + AI 計算自行車車架管數

    META-aivi 的 AR + AI 解決方案提高自行車車架生產的管材計數準確性和效率,減少錯誤並提升生產力。
  • iced ring doughnuts in a white box

    使用 AI 進行自動化自助結帳

    國際甜甜圈連鎖品牌採用AI自動化自助結帳系統,提高結帳效率,縮短顧客等待時間,提升店面運營效率。