a close up of a blue and yellow background

SolVision成功案例

LED基板分區外觀品質控管解決方案

AI輔助LED基板及銲墊瑕疵檢測技術

新世代顯示技術的重心:
LED微縮化應用

隨著消費性電子產品廣泛採用Mini LED背光顯示技術以追求更細緻的光源調節效果,LED微縮化的趨勢已十分明朗。Mini LED及Micro LED的尺寸僅為傳統LED的百分之一至千分之一,做為背光源或發光層時,晶粒的使用量大幅增加,對於精準與良率的要求也隨之提升。

LED品質管控:檢出LED基板外觀及銲墊瑕疵

LED的品質控管係透過基板的扎針點燈檢測以及基板瑕疵檢測為主,避免因基板不良所造成的工程損失。常見的LED基板瑕疵包括邊緣毛邊、銲墊氧化雜質、刮痕等,在瑕疵特徵與背景相近的情況下,傳統光學檢測不易將瑕疵檢出。

所羅門AI視覺,一次完成LED基板的分區外觀品質控管

運用所羅門 SolVision AI影像平台的Segmentation技術,以各式LED基板上瑕疵影像樣本訓練AI模型,經深度學習的AI即可精準地將瑕疵檢出並標註。此外,透過Detect Region工具將視野分區,除了可遮罩無須檢測的區域,亦可指認瑕疵生成的所屬區域,達到分區檢測的目的。

瑕疵檢測示意圖

原圖
LED基板分區外觀品質控管解決方案
檢測結果
相關文章
  • 細胞病變辨識及分類解決方案

    切片顯微影像中細胞的外觀不固定,細胞病變發生的位置、型態也十分隨機,導致每位醫師對於癌細胞的判斷及圈選標準不盡一致,更無法透過傳統光學檢測以撰寫邏輯方式判斷癌細胞的型態。資料擴增結合AI深度學習技術可以更快速準確地判讀細胞特徵!
  • Worker is tightening wires together for good contact with needle-nose pliers.

    尖嘴鉗瑕疵檢測

    運用AI視覺技術檢測尖嘴鉗上是否有瑕疵,協助產線加速檢測效率。
  • 透明點滴袋打印標籤辨識分類解決方案

    各式輸液皆以透明點滴袋包裝,點滴袋上都會清楚註明種類、濃度及容量資訊。由於各式點滴袋體上打印標籤位置不一,在產線尚無法以一般光學檢測取代人工進行品項分類。所羅門運用SolVision技術,針對點滴袋體上的名稱、濃度、容量等影像資訊訓練AI學習影像特徵,可以快速辨識並分類各式輸液品項。
  • 空調冷凍風管端點銲接品質管控方案

    空調及冷凍設備的製造過程中,熱交換器的密閉容器所含的鐵管、鏡板、管帽、端板等部件皆需經過銲接工序,但由於銲接工廠屬高溫高熱的場域,入內需穿著基本防護,且銲道的瑕疵缺陷複雜且不規則,憑藉人工經驗檢測銲道,不容易維持品質一致,導入AI自動化檢測勢在必行。